Auteur / Autrice : | David Brossier |
Direction : | Bernard Guillois |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Recherche clinique, innovation technologique, santé publique |
Date : | Soutenance le 05/11/2019 |
Etablissement(s) : | Normandie en cotutelle avec Université de Montréal |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de psychologie de Caen Normandie (2017-....) |
établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Michaël Chassé |
Examinateurs / Examinatrices : Bernard Guillois, Stéphane Leteurtre, Jean-Paul Praud, Philippe Jouvet, Youssef Chahir, Marc-Olivier Fischer, Vincent Ferretti | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Leteurtre, Jean-Paul Praud |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La complexité des patients de réanimation justifie le recours à des systèmes d’aide à la décision thérapeutique. Ces systèmes rassemblent des protocoles automatisés de prise en charge permettant le respect des recommandations et des simulateurs physiologiques ou patients virtuels, utilisables pour personnaliser de façon sécuritaire les prises en charge. Ces dispositifs fonctionnant à partir d’algorithmes et d’équations mathématiques ne peuvent être développés qu’à partir d’un grand nombre de données de patients. Le principal objectif de cette thèse était la mise en place d’une base de données haute résolution automatiquement collectée de patients de réanimation pédiatrique dont le but sera de servir au développement et à la validation d’un simulateur physiologique : SimulResp© . Ce travail présente l’ensemble du processus de mise en place de la base de données, du concept jusqu’à son utilisation.