Imagerie Infrarouge, Intégrité des Circuits Intégrés et Sécurité Matérielle
Auteur / Autrice : | Maxime Cozzi |
Direction : | Philippe Maurine, Jean-Marc Gallière |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | SYAM - Systèmes Automatiques et Micro-Électroniques |
Date : | Soutenance le 18/11/2019 |
Etablissement(s) : | Montpellier |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....) |
Jury : | Président / Présidente : Pascal Nouet |
Examinateurs / Examinatrices : Philippe Maurine, Jean-Marc Gallière, Pascal Nouet, Vincent Beroulle, Jean-Michel Portal, Séverine Gomès | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Vincent Beroulle, Jean-Michel Portal |
Mots clés
Résumé
La généralisation des circuits intégrés et plus généralement de l'électronique à tous les secteurs d'activité humaine, nécessite d'assurer la sécurité d'un certain nombre de systèmes critiques (militaire, finance, santé, etc). Aujourd'hui, l'intégrité de ces systèmes repose sur un éventail d'attaques connues, pour lesquelles des contremesures ont été développées.Ainsi, la recherche de nouvelles attaques contribue fortement à la sécurisation des circuits électroniques. La complexité toujours croissante des circuits, permise par les progrès dans les technologies silicium, a pour conséquence l'apparition de circuits occupant de plus en plus de surface. La retro-ingénierie est donc une étape souvent obligatoire menée en amont d'une attaque afin de localiser les périphériques et autres régions d'intérêts au sein du circuit visé. Dans cet objectif, l'étude présenté dans ce document propose de nouvelles méthodes d'imagerie infrarouge. En particulier, il est démontré que l'analyse statistique des mesures infrarouge permet d'automatiser la localisation des régions électriquement active d'un circuit. Aussi, une nouvelle méthode de comparaison statistique d'image infrarouge est proposée. Enfin, ces résultats sont acquis au moyen d'une plateforme de mesure faible cout, permettant de détecter toute activité électrique possédant une consommation supérieure à 200µW.