Thèse soutenue

L'impact de la GRI sur l'homogénéisation du discours RSE : analyse collocationnelle trilingue d'un corpus de rapports RSE normalisés selon le référentiel de la GRI
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Auteur / Autrice : Emmanuelle Pensec
Direction : Geoffrey Williams
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences du langage
Date : Soutenance le 21/01/2019
Etablissement(s) : Lorient
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Arts, Lettres, Langues (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Héritage et Création dans le Texte et l'Image - Héritages et Constructions dans le Texte et l'Image / HCTI
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ioana Marasescu-Galleron, Laurent Daniel, Thomas Lebarbé, Vanessa Serret
Rapporteurs / Rapporteuses : Pascal Lardellier, Daniel Gallego Hernández

Mots clés

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Résumé

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L'enjeu de la normalisation du reporting RSE occupe une place croissante dans la communication des entreprises à l'égard de leurs parties prenantes. La norme GRI constitue, à l'heure actuelle, le référentiel de reporting RSE le plus utilisé à l'échelle internationale pour la rédaction des rapports RSE. Le corpus G3C constitué est représentatif du genre discursif « rapport RSE normalisé selon le référentiel GRI ». Ainsi, à partir de la théorie des réseaux collocationnels de Williams (1998) et de l'outil d'analyse lexicale Sketchengine, nous procédons à une analyse collocationnelle de G3C afin de détecter les régularités et les patrons prototypiques qui caractérisent les variables linguistiques, géographiques et sectorielles du corpus analysé.