Localisation des activités économiques et dépendance à l’échelle géographique considérée

Location of economic activities and sensitivity to the geographic scale considered

• Auteur / Autrice : Emmanuel Auvray
• Direction : Jean-Pascal Gayant, Salima Bouayad-Agha
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Economie
• Date : Soutenance le 04/06/2019
• Etablissement(s) : Le Mans
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe d'analyse des itinéraires et niveaux salariaux (Le Mans) - Groupe d'Analyse des Itinéraires et des Niveaux Salariaux / GAINS

Mots clés

Mots clés contrôlés

Industrie -- Localisation

Espace (économie politique)

Géographie économique

Parcs d'activités économiques

Mots clés libres

Agglomération

Économie géographique

Statistiques spatiales

Économie spatiale

MAUP

Agglomeration

Geographical economy

Spatial statistics

Spatial economy

Résumé

Nous nous proposons d'évaluer la sensibilité des mesures de concentration des activités économiques relativement au découpage géographique utilisé. Même si la prise en compte de la géographie dans les travaux économiques est devenue un sujet d'intérêt, des insuffisances dans les méthodes appliquées persistent. Dans le cadre de cette thèse nous mettons en évidence les limites de plusieurs outils couramment appliqués, et plus particulièrement la manière dont le MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) les affecte. Dans le premier chapitre nous focalisons notre attention sur les indices de concentration géographique qui servent à appréhender les logiques de localisation des entreprises. Nous constatons que les indices couramment calculés présentent un biais (positif ou négatif selon l'indice) lorsque les données sont agrégées géographiquement. Dans le deuxième chapitre, nous mettons en évidence que les indices qui ne discrétisent pas l'espace, et qui donc ne sont pas sensibles au MAUP, sont néanmoins sensibles à d'autres variables qui rendent difficiles la comparaison des résultats, par exemple lorsque le nombre d'établissements des secteurs ne sont pas égaux. Le troisième chapitre est consacré aux méthodes d'estimation des facteurs de localisation. L'apport de ce travail est la comparaison des résultats avec un modèle de localisation que nous simulons selon plusieurs paramètres (logique de localisation, importance des facteurs, etc). Le dernier chapitre propose un outil qui n'est pas sensible au MAUP pour déterminer de manière objective la zone d'activités économiques pertinentes à partir des flux domicile-travail.

We propose to evaluate the sensitivity of the concentration activities measures to the geographical scale used. Even if the consideration of geography in economic work has become a subject of interest, deficiencies in applied methods persist. In this thesis, we highlight the limits of several commonly applied tools, and more particularly the way in which the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP) affects them. In the first chapter we focus our attention on the indices of geographic concentration that serve to apprehend the location strategy of firms. We find that the commonly calculated indices have a bias (positive or negative depending on the index) when the data are geographically aggregated. In the second chapter, we highlight that indices that do not discretize space, and therefore are not sensitive to MAUP, are nevertheless sensitive to other variables that make it difficult to compare results, for example when the size of each sector are not equal. The third chapter is devoted to methods for estimating location factors. The contribution of this work is the comparison of the results with a localization model that we simulate according to several parameters (location strategy, importance of the factors, etc). We find that the variety of location strategy alters the quality of empirical estimates. In view of the work done so far, the last chapter proposes a tool to objectively determine the area of relevant economic activities, a tool that is not sensitive to MAUP. This work uses home-work flows to identify geographical perimeters in relation to a reference site. This operational tool is used to segment visitors from “local” or “non-local” in economic impact studies.