Contributions théoriques et pratiques à l'ordonnancement d'observations d'objets célestes
Auteur / Autrice : | Florian Fontan |
Direction : | Nadia Brauner, Pierre Lemaire |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques et informatique |
Date : | Soutenance le 21/11/2019 |
Etablissement(s) : | Université Grenoble Alpes (ComUE) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 1995-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Sciences pour la conception, l'optimisation et la production (Grenoble, Isère, France) |
Jury : | Président / Présidente : Christian Artigues |
Examinateurs / Examinatrices : Nadia Brauner, Pierre Lemaire, Anne-Marie Lagrange | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Safia Kedad Sidhoum, Christophe Rapine |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Il existe peu de grands téléscopes et le temps d'observation est une ressource précieuse sujette à une forte pression de la part d'une communauté concurrentielle. En outre, un nombre croissant de projets astronomiques nécessitent l'observation d'un grand nombre d'objets célestes pendant des runs discontinus répartis sur plusieurs mois ou années. Cette thèse est le fruit d'une collaboration entre des chercheurs en recherche opérationnelle du laboration G-SCOP et des astrophysiciens de l'unité de recherche IPAG. Son but était d'optimiser l'ordonnancement d'observations d'étoiles sur les téléscopes, en particulier, sur le Très Grand Télescope. Le premier chapitre contient une étude théorique de la complexité de plusieurs variantes de problèmes d'ordonnancement de maximization de profits dépendants du temps d'exécution. Ces problèmes apparaissent entre autres comme sous-problèmes du problème réel d'ordonnancement d'observations d'étoiles étudié dans le deuxième chapitre, pour lequel nous avons développé une recherche locale à voisinage large rapide et efficace. Le troisième chapitre ne concerne pas le problème d'ordonnancement d'observations d'étoiles. Il décrit l'algorithme de recherche arborescente que nous avons développé pour le problème de découpe de verre posé par l'entreprise Saint-Gobain pour le challenge ROADEF/EURO 2018.