Behavioral studies on individual and group decisions in supply chain planning

• Auteur / Autrice : Jose Benedicto Duhaylongsod
• Direction : Felix Papier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 12/04/2019
• Etablissement(s) : Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ayse Öncüler

Mots clés

Mots clés libres

Opérations comportementales

Planification des ventes et opérations

Behavioral operations

Sales and operations planning

Near-miss events

Résumé

Les chaînes logistiques font de plus en plus une partie intégrante de la stratégie d’une entreprise et ont une étendue mondiale. Ils sont optimisés pour la rapidité et l’efficacité sur le plan de livraison ou d’approvisionnement des stocks chez les clients, offrant un avantage concurrentiel. Par conséquent, la formation des solutions rentables pour faire correspondre l’ordre à la demande reste un défi pour la gestion de la chaîne logistique. Le pouvoir de maintenir l’équilibre ordre-demande est étroitement liée à la performance ce qui favorise la recherche dans ce domaine. Lorsque cet équilibre est atteint, une entreprise peut satisfaire la demande à des niveaux de service élevés avec moins de stocks excédentaires et moins de risques de majoration. Les conclusions de cette thèse suggèrent que le contexte et sa compréhension sont importants.

In this dissertation, I study the sales and operations planning (S&OP), a cross-functional integration process in supply chain planning whose goal is to align a firm’s demand plan. In Chapters 2 and 3, I analyze group or aggregate demand forecasting in an S&OP where a sales planner and an operations planner create a joint demand forecast to build inventory before demand realization. In Chapter 4, I investigate how inventory managers learn from past decisions and examine the outcomes of those decisions in settings where stock outs lead to high disruption cost