Thèse soutenue

Planification des activités d’inspection sous incertitude basée sur les conditions de maintenance préventive d’un système de production série
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Auteur / Autrice : Mohammad Rezaeimalek
Direction : Ali SiadatReza Tavakkoli-Moghaddam
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie industriel (AM)
Date : Soutenance le 11/03/2019
Etablissement(s) : Paris, ENSAM en cotutelle avec University of Teheran
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz
Jury : Président / Présidente : Alexandre Dolgui
Examinateurs / Examinatrices : Ali Siadat, Reza Tavakkoli-Moghaddam, Farouk Yalaoui, Armand Baboli, Ali-Naghi Akhavan Niaki, Abdollah Aghaei, Jean-Yves Dantan
Rapporteurs / Rapporteuses : Farouk Yalaoui, Armand Baboli, Ali-Naghi Akhavan Niaki

Résumé

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La planification de l'inspection de la qualité des pièces (PQIP) est un problème important dans les systèmes de production. En raison du fort impact des activités de maintenance préventive (PM) sur le taux de non-conformité des produits (un des principaux paramètres du problème PQIP), il est nécessaire de développer une planification intégrée des activités l'inspection et les activités de maintenance afin d’obtenir une optimisation globale du système. Cette thèse présente des modèles mathématiques de programmation linéaire à nombres entiers mixtes pour le problème de planification intégrée du contrôle de la qualité et des activités de gestion de maintenance dans un système de production en série à plusieurs étapes. Les modèles déterminent simultanément le moment et l’endroit optimals pour effectuer les activités susmentionnées en prenant en compte la détérioration des étapes de production. Ces deux décisions sont effectuées via la minimisation du coût total (y compris la production, la maintenance, l'inspection, la mise au rebut, la réparation et la pénalité des articles défectueux expédiés au client) et ainsi elles optimisent la productivité du système. Dans ce cas, la productivité du système est formulée comme une mesure non linéaire, puis linéarisée par la technique d'approximation linéaire par morceaux. En plus, l’incertitude relative à l’estimation des composantes de coût et de la quantité demandée est gérée par une approche possibiliste robuste. Un exemple numérique et une étude de cas réelle sont étudiés pour valider et vérifier les modèles proposés. Le résultat le plus important de cette recherche est que la détermination des lieux d’inspection le long d’un processus de fabrication à différentes périodes avec la prise en compte d’impact des activités de maintenance préventive sur le taux de production défectueuses se traduit par une amélioration significative de la performance du système de production.