2020-06-22T11:39:11Z
2020-07-15T16:25:18
Identification des molécules responsables de l'odeur d'un mélange gazeux – Vers une automatisation de la démarche
2019
2019-11-05
Electronic Thesis or
Dissertation
text
Text
electronic
Dans le milieu industriel, les matériaux générant une odeur désagréable représentent une problématique majeure.En effet, l’odeur fait très souvent partie des critères de sélection, d’achat et d’utilisation d’un produit par le consommateur. Si un matériau a une odeur désagréable, il risque d’être rejeté par le consommateur qui considérera sa qualité comme mauvaise ou altérée.Améliorer la qualité odorante d’un matériau constitue donc un enjeu industriel et économique important.Dans ce contexte, le travail réalisé dans le cadre de cette thèse consiste à développer un protocole permettant d’identifier le ou les composés chimiques responsables de l’odeur désagréable d’un matériau. Ce protocole est développé sous forme d’un outil automatisé combinant une succession de techniques statistiques.L’un des piliers de ce travail est la recherche de corrélations entre la composition de la matrice gazeuse émise par le matériau (mesures physico-chimiques) et l’odeur associée à cette matrice (mesures olfactométriques). Pour atteindre cet objectif, un important travail d'investigation sur les seuils de perception olfactive (fiabilité et complétude des données) a été réalisé.
In the industrial environment, materials generating an unpleasant smell are a major problem.Indeed, the smell is often part of the criteria for the selection, purchase and use of a product by the consumer. If a material has an unpleasant smell, it may be rejected by the consumer who will consider its quality as bad or distorted.Improving the odorant quality of a material is therefore an important industrial and economic challenge.In this context, the thesis project consists in developing an analytical protocol to identify the chemical compounds responsible for the unpleasant odor of a material. This analytical protocol is developed as an automated tool combining a succession of statistical techniques.One of the pillars of this work is the search for correlations between the composition of the gaseous matrix emitted by the material (physico-chemical measurements) and the odour associated with this matrix (olfactometric measurements). To achieve this objective, an important investigation work on odour detection thresholds (reliability and completeness of data) was carried out.
Odeur
Statistiques
Matériaux
Modélisation
Odour
Statistics
Materials
Modelling
Montreer, Pascale
Fanlo, Jean-Louis
IMT Mines Alès
École doctorale Risques et Société (Nîmes)
Laboratoire du génie de l'environnement industriel (Alès, Gard) (2000)
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel / LGEI
http://www.theses.fr/2019EMAL0007/document