Maillage de variétés avec les triangulations de Coxeter
Auteur / Autrice : | Siargey Kachanovich |
Direction : | Jean-Daniel Boissonnat |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 23/10/2019 |
Etablissement(s) : | Université Côte d'Azur (ComUE) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Nice ; 1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | établissement de préparation : Université de Nice (1965-2019) |
Laboratoire : Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) - Understanding the Shape of Data | |
Jury : | Président / Présidente : Pierre Alliez |
Examinateurs / Examinatrices : Pierre Alliez, Aurélien Alvarez, Dominique Attali, Vincent Pilaud, Mathijs Wintraecken, André Lieutier | |
Rapporteur / Rapporteuse : Aurélien Alvarez, Dominique Attali, Vincent Pilaud |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse s’adresse au problème du maillage d’une variété donnée dans une dimension arbitraire. Intuitivement, on peut supposer que l’on s'est donné une variété — par exemple l’intérieur d’un tore plongé dans R9, et notre objectif est de construire un maillage de cette variété (par exemple une triangulation). Nous proposons trois contributions principales. La première est l’algorithme du tracé des variétés qui reconstruit un complexe cellulaire approchant une variété compacte et lisse de dimension m dans l’espace Euclidien Rd, pour m et d arbitraires. L’algorithme proposé utilise une triangulation T qui est supposé être une transformation linéaire de la triangulation de Freudenthal-Kuhn de Rd. La complexité dépend linéairement de la taille de la sortie dont chaque élément est calculé en temps seulement polynomial en la dimension ambiante d. Cet algorithme nécessite que la variété soit connue par un oracle d’intersection qui répond si un simplexe (d−m)-dimensionnel donné intersecte la variété. À ce titre, ce cadre est général et couvre plusieures représentations des variétés populaires, telles que le niveau d’une fonction multivariée ou les variétés données par un nuage de points. Notre deuxième contribution est une structure de données qui représente la triangulation de Freudenthal-Kuhn de Rd. À chaque étape de l’exécution, l’espace utilisé par la structure de données est au plus O(d2). La structure de données supporte plusieurs opérations d’une manière efficace telles que la localisation d’un point dans la triangulation et accès aux faces et cofaces d’un simplexe donné. Les simplexes dans une triangulation de Freudenthal-Kuhn de Rd sont encodés par une nouvelle représentation qui généralise celle de Freudenthal pour les simplexes d-dimensionels. Enfin, nous étudions la géométrie et la combinatoire des deux types de triangulations étroitement liés : des triangulations de Freudenthal-Kuhn et des triangulations de Coxeter. Pour les triangulations de Coxeter, on démontre que la qualité des simplexes d-dimensionels est O(1/ \sqrt{d}) comparé au simplexe régulier. Par ailleurs, nous établissons lesquelles des triangulations sont de Delaunay. Nous considérons aussi l’extension de la propriété d’être Delaunay qui s’appelle la protection et qui mesure la généricité de la triangulation de Delaunay. En particulier, nous montrons qu’une famille de triangulations de Coxeter atteint la protection O(1/d2). Nous proposons une conjecture que les deux bornes sont optimales pour les triangulations de l’espace Euclidien.