Thèse soutenue

Développement de systèmes automatisés pour l'analyse des chloramines inorganiques et des trihalométhanes dans les eaux

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Auteur / Autrice : Rana Chehab
Direction : Jean-Luc BoudenneFabien Robert-Peillard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l'environnement
Date : Soutenance le 19/12/2019
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de l'Environnement (Aix-en-Provence ; 1996-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire chimie et environnement (LCE) (Marseille)
Jury : Président / Présidente : Stéphan Brosillon
Examinateurs / Examinatrices : Justine Criquet, Valérie Pichon-Comparot
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphan Brosillon, Víctor Cerdà

Résumé

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La désinfection de l’eau par le chlore est largement répandue dans le monde afin de limiter les risques d’infections. Cependant, le chlore peut réagir avec des composés organiques et inorganiques présents dans les eaux en formant des sous-produits de désinfection potentiellement toxiques pour la santé humaine. Parmi ceux-ci, les chloramines inorganiques et les trihalométhanes sont les composés majeurs formés dans les eaux, et leur quantification pose un défi majeur.Dans cette étude, deux systèmes d’analyse en flux ont été développés afin de faciliter la portabilité de ces systèmes et de minimiser le coût du développement. Le premier système vise à analyser les chloramines inorganiques dans les eaux, et repose sur l’utilisation d’un module de chromatographie multi-seringue (MSC), permettant la séparation des chloramines inorganiques, suivie d’une réaction de dérivation post colonne qui améliore la sensibilité de la quantification des chloramines inorganiques. Le deuxième système permet d’analyser les trihalométhanes, le protocole d’analyse automatisée repose sur une version améliorée et optimisée de la réaction de Fujiwara et une étape de préconcentration sur phase solide.Ces deux systèmes permettent ainsi de quantifier ces deux familles de sous-produits de désinfection d’une manière sensible, fiable, sélective et peu coûteuse en utilisant l’analyse en flux.