Essais sur les incitations et les motivations des médecins

Essays on healthcare providers' incentives and motivations

• Auteur / Autrice : Samuel Kembou Nzale
• Direction : Bruno Ventelou, Izabela Jelovac
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 11/10/2019
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Aix-Marseille School of Economics
• Jury : Président / Présidente : Alain Trannoy
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Izabela Jelovac, Paul Belleflamme
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mylène Lagarde, Jérôme Wittwer

Mots clés

Mots clés contrôlés

Médecine personnalisée

Paiement à la performance (médecine)

Motivation (psychologie)

Médecins

Économie de la santé

Mots clés libres

Régulation

Médecins

Altruisme

Paiement à la performance

Médecine personnalisée

Expérience de laboratoire

Regulation

Healthcare providers

Altruism

Pay-For-Performance

Personalized medicine

Laboratory experiment

Résumé

Nous étudions les propriétés incitatives des contrats des médecins dans différents contextes et en mobilisant différentes méthodes. Au chapitre 1, nous proposons un modèle ``principal-agent’’ dans lequel il existe une sélection adverse sur l’altruisme des agents, une responsabilité limitée et une technologie fournie par le régulateur et pouvant améliorer la qualité de l’effort des médecins. Dans un tel contexte (caractérisant le secteur de la santé avec un accès à la médecine personnalisée par exemple), nous montrons que les contrats optimaux impliquent des salaires plus élevés pour les agents altruistes et une technologie d'amélioration de l’effort de meilleure qualité pour les agents égoïstes. Au chapitre 2, nous proposons une expérience dans laquelle les médecins peuvent accéder gratuitement ou à un coût donné à des techniques de médecine personnalisée. Nous évaluons pour différents systèmes de paiement, la probabilité que les médecins prennent la décision d'un accès payant à la médecine personnalisée, et nous nous concentrons également sur la manière dont ils utilisent ces technologies, selon que leur accès est gratuit ou coûteux. Nous trouvons que les médecins ont tendance à mieux utiliser les techniques de médecine personnalisée lorsqu’ils l’ont acquis à un coût. Au chapitre 3, nous étudions les propriétés incitatives des systèmes de rémunération à la performance. En utilisant la même expérience du chapitre 2, nous trouvons que les systèmes de paiement à la performance renforcent l’attention des médecins sur ce qui est pertinent pour le patient, mais sont associés à une érosion de leur motivation intrinsèque.

We study incentive properties of healthcare providers' contracts in different contexts and using a range of methods. In Chapter 1, we propose a ``regulator-agent'' model with adverse selection on altruism, limited liability and a possible effort enhancing input provided by the regulator. In such a context (characterizing the healthcare sector with a free access to personalized medicine, for example), we show that the optimal contracts entail higher salaries for the altruistic agents and higher effort-enhancing technology for selfish agents. In Chapter 2, we propose an experiment in which healthcare providers can access for free or at a given cost, personalized medicine techniques. For different payment systems, we assess the likelihood of making the decision to access personalized medicine when it is paid. We also focus on how healthcare providers use these technologies, depending on whether their access is free or costly. We find that healthcare providers tend to make better use of personalized medicine techniques when they acquire it at a cost. In Chapter 3, we study incentive properties of performance pay systems. Using the same experiment as in Chapter 2, we find that performance-based systems increase healthcare providers' attention on what is relevant to the patient. It however destroys their intrinsic motivation.