Thèse soutenue

Opérateurs de mise en correspondance tonale d'images à grande gamme dynamique
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Auteur / Autrice : Ba chien Thai
Direction : Anissa MokraouiBasarab Mateï
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signaux et Images
Date : Soutenance le 17/12/2018
Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de traitement et transport de l'information (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Etablissement de préparation : Université Sorbonne Paris Nord (Bobigny, Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 1970-....)
Jury : Président / Présidente : Amine Naït-Ali
Examinateurs / Examinatrices : Marco Cagnazzo, François-Xavier Coudoux
Rapporteurs / Rapporteuses : Amine Naït-Ali, Maria Trocan

Résumé

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La conversion d'une image à grande gamme dynamique (HDR) en une image à faible gamme dynamique est étudiée de façon à garantir un rendu visuel de cette dernière de bonne qualité. La première contribution concerne le rehaussement de contraste de l'image mappée en utilisant une fonction linéaire par morceaux pour que l'égalisation d'histogramme soit ajustée à la "s-courbe" d'adaptation du système visuel humain. la deuxième et troisième contributions portent sur la préservation des détails de l'image HDR. Des approches multirésolution séparables et non séparables, basées sur des stratégies non oscillatoires, prenant en compte les singularités de l'image HDR dans la dérivation du modèle mathématique, sont proposées. La quatrième contribution non seulement préserve les détails mais également améliore le contraste de l'image HDR mappée. Un schéma de lifting séparable "presque optimal" est proposé. Il s'appuie sur une étape de prédiction adaptative des coefficients. Cette dernière repose sur une combinaison linéaire pondérée des coefficients voisins pour extraire les détails pertinents sur l'image HDR à chaque niveau de résolution. Un mappage linéaire par morceaux est ensuite appliqué à la reconstruction grossière. les résultats de simulation fournissent de bonnes performances en termes de qualité visuelle et de métrique TMQI (Tone Mapped Quality Index) par rapport aux approches de mise en correspondance tonale classiques. l'impact des paramètres TMQI sur la qualité visuelle des images mappées est discuté. Les paramètres proposés montrent une forte corrélation entre la métrique modifiée et la note moyenne d'opinion.