Développement d’un outil de gestion de véhicule hybride pour multi - architecture /multi – application

Development of a vehicle management tool for multi-architecture and multi-application

• Auteur / Autrice : Shiyu Gan
• Direction : Luis Le Moyne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique et énergétique
• Date : Soutenance le 07/11/2018
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Département de Recherche en Ingénierie des Véhicules pour l'Environnement (DRIVE) (Nevers)
• Jury : Président / Présidente : Pascal Higelin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Daniela Chrenko, François Badin, Rochdi Trigui
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Serge Pelissier, Stéphane Caux

Mots clés

Mots clés contrôlés

Théorie de la commande

Programmation orientée objets (informatique)

Véhicules électriques hybrides

Mots clés libres

Véhicules hybrides

Stratégie de contrôle de l'énergie

Multi - architecture

Multi – application

Hybrid vehicles

Energy control strategy

Multi - architecture

Multi – application

Résumé

Le travail présenté traite la question quelle architecture hybride est la plus adapté pour quel type de véhicule. Une approche multi-architecture/multi-application capable d’identifier l’architecture hybride plus efficace en énergie qui considère à la fois les components clés (batterie, moteur électrique, moteur à combustion interne) et la commande optimale, est présenté. La base de cette modélisation est la représentation énergétique macroscopique (REM), qui est combiné avec la programmation orienté objet (POO) afin d’améliorer la modularité et la réutilisation. Les résultats obtenus montrent que des architectures hybrides différents sont le plus adaptés pour différentes applications. De plus, la robustesse des résultats en utilisant des approches de contrôle en temps réel sont étudiés, montrant l’importance de la stratégie de commande. Les résultats obtenus contribuent à la simplification et l’harmonisation de la conception des solutions hybrides pour des applications multiples.

The presented work deals with the question which hybrid architecture is most adapted for which type of vehicle. Therefore, a multi-architecture/multi-application approach capable to identify the most energy efficient hybrid architecture considering both the dimensions of key components (battery, electric motor, internal combustion engine) and the optimal control is presented. Basis of the model is the energetic macroscopic representation (EMR), which has been combined with object oriented programming (OOP) in order to enhance its modularity and reuse capabilities. The obtained results show, that different hybrid architectures are most adapted for different applications. Moreover, the robustness of the results using real time control algorithms are studied, showing that control strategy matters. The obtained results contribute to simplify and harmonize the design of hybrid solutions for multiple applications.