Thèse soutenue

Décision multicritère : un système de recommandation pour le choix de l'opérateur d'agrégation

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Auteur / Autrice : Soumana Fomba
Direction : Pascale Zaraté
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 16/07/2018
Etablissement(s) : Toulouse 1 en cotutelle avec Université des sciences, des techniques et des technologies de Bamako (Mali)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Mots clés libres

Résumé

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Les systèmes de recommandation sont de plus en plus populaires. Les travaux issus de cette thèse se situent dans le domaine de l’Aide à la Décision Multi-Critère (MultiCriteria Decision Analysis MCDA). Dans le domaine du MCDA, il existe de nombreuses méthodes d’agrégation. Cette diversité des méthodes d'agrégation et des situations décisionnelles fait qu'il n'existe pas de super méthode applicable dans toutes les situations décisionnelles. La question est alors de savoir comment choisir un opérateur d'agrégation approprié face à un problème de décision donné ? Nous essayons dans cette thèse d'avoir des éléments de réponse à cette question, d’une part en étudiant les systèmes d’aide à la décision, d’autre part en analysant différents opérateurs d’agrégation présents dans la littérature. Ce qui nous a permis de mettre en place un système de recommandation mettant en œuvre plusieurs opérateurs d’agrégation. Lors d’une procédure d’agrégation, l’utilisateur a la possibilité de choisir un opérateur d’agrégation parmi les opérateurs disponibles. Il peut aussi se laisser proposer un opérateur d’agrégation par le système. L’opérateur d’agrégation le plus approprié au problème de décision du décideur est choisi selon plusieurs paramètres.