Thèse soutenue

La mémoire de la convection et le rôle des poches froides

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Auteur / Autrice : Maxime Colin
Direction : Sandrine BonySteven Sherwood
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Météorologie et climatologie
Date : Soutenance le 15/11/2018
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de l'environnement d'Île-de-France (Paris ; 1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de météorologie dynamique (Palaiseau ; 1968-....)
Jury : Président / Présidente : Laurence Picon
Examinateurs / Examinatrices : Jason Evans, Jean-Yves Grandpeix, Kerry A Emanuel
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Philippe Lafore, Robert S. Plant

Mots clés

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Résumé

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Les paramétrisations représentent encore mal la variabilité spatio-temporelle de la convection. Cela peut provenir du fait qu’elles supposent que la convection peut être diagnostiquée à partir des conditions de grande échelle. La mémoire de la convection, traduisant la dépendance de la convection en sa propre histoire, pourrait permettre de résoudre ce problème. Cette thèse propose de distinguer la mémoire micro-état (non résolue) et la mémoire macro-état (de grande échelle). On a recours à un modèle résolvant les nuages, un Modèle de Circulation Générale (GCM) en 1D et en 3D, et un modèle simple proie-prédateur. Ils sont placés soit en Equilibre Radiatif-Convectif soit en condition de macro-état fixé, et on analyse leur réponse à des perturbations d'homogénéisation. La mémoire de la convection est de l’ordre d’une heure à un jour. Elle apparaît fortement liée à l'organisation convective dans l'espace. La mémoire du micro-état est essentiellement stockée dans les structures micro-état de couche-limite de la vapeur d'eau et de la température, la mémoire de la vapeur d'eau étant dominante. De plus, le micro-état convectif est intrinsèquement instable, ce qui confirme que la connaissance de l'état de grande échelle n'est pas suffisante pour prédire la convection. On montre ensuite que le GCM de référence a déjà des formes encourageantes de mémoire. Une modification simple du GCM rend les poches froides moins froides et ainsi moins aptes à déclencher la convection. La pluie du GCM modifié devient ainsi plus intermittente, résolvant un biais typique des modèles. Cette étude promeut l'introduction de variables pronostiques dans les GCMs pour représenter la mémoire du micro-état.