Thèse soutenue

Calcul haute performance pour la détection de rayon Gamma
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Auteur / Autrice : Pierre Aubert
Direction : Nahid Emad PetitonGilles Christian Georges Maurin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 04/10/2018
Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’informatique parallélisme réseaux algorithmes distribués (Saint-Quentin en Yvelines, Yvelines ; 2015-....) - Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués
établissement opérateur d'inscription : Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....)
Jury : Président / Présidente : Giovanni Lamanna
Examinateurs / Examinatrices : Nahid Emad Petiton, Gilles Christian Georges Maurin, Giovanni Lamanna, Jean-Pierre Ernenwein, Catherine Lambert, Jean Marc Delosme, Karl Kosack
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Pierre Ernenwein, Catherine Lambert

Résumé

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La nouvelle génération d'expériences de physique produira une quantité de données sans précédent. Cette augmentation du flux de données cause des bouleversements techniques à tous les niveaux, comme le stockage des données, leur analyse, leur dissémination et leur préservation.Le projet CTA sera le plus grand observatoire d'astronomie gamma au sol à partir de 2021. Il produira plusieurs centaines de Péta-octets de données jusqu'en 2030 qui devront être analysées, stockée, compressées, et réanalysées tous les ans.Ce travail montre comment optimiser de telles analyses de physique avec les techniques de l'informatique hautes performances par le biais d'un générateur de format de données efficace, d'optimisation bas niveau de l'utilisation du pipeline CPU et de la vectorisation des algorithmes existants, un algorithme de compression rapide d'entiers et finalement une nouvelle analyse de données basée sur une méthode de comparaison d'image optimisée.