Cartographie, analyse et reconnaissance de réseaux vasculaires par Doppler ultrasensible 4D
Auteur / Autrice : | Emmanuel Cohen |
Direction : | Laurent David Cohen, Mickael Tanter |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences |
Date : | Soutenance le 19/12/2018 |
Etablissement(s) : | Paris Sciences et Lettres (ComUE) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale SDOSE (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche en mathématiques de la décision (Paris) |
établissement de préparation de la thèse : Université Paris Dauphine-PSL (1968-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Abderrahim Elmoataz |
Examinateurs / Examinatrices : Laurent David Cohen, Mickael Tanter, Abderrahim Elmoataz, Philippe Douek, Carole Le Guyader, Thomas Deffieux, Jean-Claude Nunes | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Abderrahim Elmoataz, Philippe Douek |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Le Doppler ultrasensible est une nouvelle technique d'imagerie ultrasonore permettant d'observer les flux sanguins avec une résolution très fine et sans agent de contraste. Appliquée à l'imagerie microvasculaire cérébrale des rongeurs, cette méthode produit de très fines cartes vasculaires 3D du cerveau à haute résolution spatiale. Ces réseaux vasculaires contiennent des structures tubulaires caractéristiques qui pourraient servir de points de repère pour localiser la position de la sonde ultrasonore et tirer parti des avantages pratiques des appareils à ultrason. Ainsi, nous avons développé un premier système de neuronavigation chez les rongeurs basé sur le recalage automatique d'images cérébrales. En utilisant des méthodes d’extraction de chemins minimaux, nous avons développé une nouvelle méthode isotrope de segmentation pour l’analyse géométrique des réseaux vasculaires en 3D. Cette méthode a été appliquée à la quantification des réseaux vasculaires et a permis le développement d'algorithmes de recalage de nuages de points pour le suivi temporel de tumeurs.