Thèse soutenue

Méthode FDTD conforme appliquée au calcul du DAS avec homogénéisation utilisant les caractéristiques des tissus humains
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Auteur / Autrice : Mame Diarra Mbaye
Direction : Odile Picon
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Electronique, Optronique et Systèmes
Date : Soutenance le 12/12/2018
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire électronique, systèmes de communication et microsystèmes - Electronique- Systèmes de communication et Microsystèmes / ESYCOM
Jury : Président / Présidente : David Lautru
Examinateurs / Examinatrices : Odile Picon, Shermila Mostarshedi
Rapporteurs / Rapporteuses : Hervé Aubert

Mots clés

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Résumé

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Le développement constant des systèmes de communication soulèvent des inquiétudes sur l’influence des ondes électromagnétique sur le corps humain. Une législation existante permet de rassurer la population, mais, l’exposition quotidienne, souvent multi sources implique des interrogations sur ces nouveaux types d’usages. La méthode des Différence Finies dans le Domaine Temporel (FDTD) permet d’évaluer avec précision le niveau d’exposition a été décrit dans ce manuscrit. Cependant, cette méthode présente des limites si on souhaite représenter des structures présentant des courbures du fait de l’usage de mailles orthogonales. Ce manuscrit est une contribution à la problématique en développant une méthode de FDTD conforme dont les mailles suivent la forme des objets à modéliser. Même si, quelques méthodes de FDTD conforme existantes dans la littérature seront au préalable présentées. Dans cette étude, un soin particulier sera porté sur la validation de la méthode développée à travers plusieurs types de maillages différents et en comparant les résultats obtenus avec HFSS et la FDTD classique. Le débit d’absorption spécifique (DAS) sera également calculé en homogénéisant les tissus humains par pondération volumique. Ce qui permettra de réduire les temps de calcul