Thèse soutenue

Etude sur la réduction de complexité de la prédistorsion numérique pour la linéarisation de l'amplificateur de puissance

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Auteur / Autrice : Siqi Wang
Direction : Geneviève Baudoin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Electronique, Optronique et Systèmes
Date : Soutenance le 23/01/2018
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire électronique, systèmes de communication et microsystèmes - Electronique- Systèmes de communication et Microsystèmes / ESYCOM
Jury : Président / Présidente : Yves Louët
Examinateurs / Examinatrices : Geneviève Baudoin, Sylvain Traverso, Olivier Venard, Daniel Roviras, Myriam Ariaudo
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-François Hélard, Smaïl Bachir

Résumé

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Ce travail concerne la linéarisation des amplificateurs de haute puissance en utilisant la pré-distorsion numérique. L’amplificateur de haute puissance est un composant non-linéaire. La pré-distorsion numérique adaptative en bande de base est un technique efficace pour linéariser ses non-linéarités et ses effets de mémoire. Les modèles de la pré-distorsion numérique de basse complexité sont étudiés dans cette thèse. Un algorithme est proposé pour déterminer une structure optimale de modèle uni-étage ou multi-étage en prenant compte du compromis entre la précision de modélisation et la complexité. La structure cascadée, qui est avantageuse en complexité comparé avec celle d'uni-étage, est étudiée avec des méthodes d'identifications différentes. En termes d'implémentations expérimentales, l'étude d'impact des choix de gain différents est approfondie dans cette thèse. Toutes les études ont été évaluées par un amplificateur de puissance Doherty