Thèse soutenue

Conception d'un système de partage de données adapté à un environnement de Fog Computing
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Auteur / Autrice : Bastien Confais
Direction : Benoît ParreinAdrien Lebre
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 10/07/2018
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : COMUE : Université Bretagne Loire (2016-2019)
Laboratoire : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Jury : Président / Présidente : Sara Bouchenak
Rapporteurs / Rapporteuses : Marcelo Dias De Amorim, Frédéric Desprez

Mots clés

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Résumé

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L’informatique utilitaire a évolué au fil des années pour aboutir à ce que nous appelons aujourd’hui le Cloud Computing. Pourtant, ces infrastructures ne sont pas adaptées pour répondre aux besoins de l’Internet des Objets ayant des besoins de calculs à faible latence malgré des ressources limitées. C’est pourquoi, en 2012, Cisco a proposé le paradigme de Fog Computing, consistant à répartir des serveurs sur de nombreux sites placés près des utilisateurs. Dans cette thèse, nous cherchons à créer une solution de stockage unifiée entre les différents sites de Fog. Notre première contribution consiste à évaluer si les solutions de stockage existantes peuvent être utilisées dans un tel environnement. Nous montrons que la solution de stockage InterPlanetary FileSystem (IPFS) reposant sur un protocole similaire à BitTorrent et une table de hachage distribuée (DHT) pour localiser les données est la plus prometteuse. Toutefois, le trafic réseau inter-sites généré impacte négativement les temps de lecture. Notre seconde contribution consiste à coupler IPFS au système de fichiers distribué RozoFS pour limiter ces échanges inter-sites dans le cas d’accès à des données stockées sur le site local. Enfin, notre dernier axe de recherche vise à localiser les données grâce à un protocole reposant sur un arbre des plus courts chemins, de façon à confiner le trafic réseau et à privilégier les nœuds atteignables avec une faible latence. Grâce à de nombreuses expérimentations sur la plateforme Grid’5000, nous montrons que le couplage à un système de fichiers réduit en moyenne de 34% les temps d’accès et que notre protocole de localisation permet un gain de 20% du temps de localisation des données.