Incertitude et gestion économique des pêcheries internationales : application à la pêcherie du stock Est de thon rouge de l'Atlantique

Uncertainty and Economic Management of Internationally Shared Fisheries : Application to the Eastern Atlantic Bluefin Tuna Stock Fishery

• Auteur / Autrice : Jules Selles
• Direction : Patrice Guillotreau, Sylvain Bonhommeau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 26/10/2018
• Etablissement(s) : Nantes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : COMUE : Université Bretagne Loire (2016-2019)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Économie et de Management de Nantes-Atlantique
• Jury : Président / Présidente : Thomas Vallée
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sébastien Roussel

Mots clés

Mots clés contrôlés

Poisson -- Industrie et commerce

Thon rouge

Mots clés libres

Modélisation bioéconomique

Résumé

Cette thèse traite de la gestion économique des pêcheries internationales et du rôle crucial de l’incertitude sur l’avis scientifique dans le processus de gestion. Dans un premier temps, nous introduisons une revue de la littérature abordant la gestion optimale des stocks de poissons pour différents types d’incertitude intervenant tout au long du cycle de gestion. Nous établissons un parallèle entre la définition de règles de contrôle des captures par une approche empirique et les solutions issues des modèles bioéconomiques. En distinguant six classes d’incertitude, nous identifions des règles génériques de contrôle et leurs incidences au regard du principe de précaution. Nous évaluons ensuite la stratégie de gestion optimale du stock Est de thon rouge de l’Atlantique (Thunnus thynnus). A l’aide d’un modèle structuré en âge proche de celui utilisé par l’Organisation Régionale des Pêches, nous analysons la trajectoire d’exploitation consistant à maximiser la valeur actuelle nette des prises. Nos résultats indiquent que l'adoption d'une politique fondée sur le rendement économique maximum pourrait atteindre à la fois les objectifs économiques et de conservation du stock, même en présence d’incertitudes quant à la connaissance de la biomasse. Finalement, nous abordons la question de la coopération dans la gestion du thon rouge à l’aide d’une approche économique expérimentale. Nous étudions la coordination des exploitants suite à l’introduction de points de basculement incertains. En adoptant une représentation stylisée de la gestion du stock, nous montrons que la menace d'un changement de régime favorise la coopération et une exploitation plus précautionneuse du stock.

This PhD thesis is concerned by the economic management of internationally shared fisheries and the key role of uncertainty in the management process of fishery resources. First, we review the literature on the optimal management of fish stocks for different types of uncertainty occurring throughout the management process. We draw a connection between the definition of harvest control rules that are empirically determined and feedback solutions from bioeconomic models. We discuss six sources of uncertainty and determine the corresponding generic harvest control rules and their relative precautionary approach. Secondly, we evaluate the optimal management for the Eastern Atlantic Bluefin tuna stock (Thunnus thynnus). With an age-structured model similar to the current stock assessment models defined by the Regional Fishery Management Organisation, we analyse the exploitation path maximising the net present value of the fishing rent. Our results indicate that adopting a new management policy based on maximum economic returns could meet both conservation and economic objectives, even in the presence of stock measurement uncertainty. Finally, we address the issue of cooperation in the management of Atlantic Bluefin tuna by using an economic experimental approach. Building our experiment on a stylised representation of Bluefin tuna management, we show that the threat of a regime shift fosters more cooperative outcomes and a more precautionary management of resources.