Anticiper les effets des pesticides sur la santé des travailleurs agricoles sur la base des pratiques réelles : le cas des plantations de banane

Anticipating the effects of pesticides on farmworkers health based on real practices : the case of banana plantation

• Auteur / Autrice : Silvia Di Cesare
• Direction : Catherine Macombe, Luigia Petti
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie des procédés
• Date : Soutenance le 11/04/2018
• Etablissement(s) : Montpellier en cotutelle avec Università degli studi G. D'Annunzio (Chieti, Italie)
• Ecole(s) doctorale(s) : GAIA (Montpellier ; École Doctorale ; 2015-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ITAP Information et Technologie pour les Agro-Procédés INRAE SupAgro Montpellier
• Jury : Président / Présidente : Maria Claudia Lucchetti
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Catherine Macombe, Luigia Petti, Maria Claudia Lucchetti, Rickard Arvidsson, Marzia Traverso, Denis Loeillet, Andrea Raggi, Elisabeth Ekener
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Rickard Arvidsson, Marzia Traverso

Mots clés

Mots clés contrôlés

Pesticides -- Toxicologie

Pesticides -- Aspect environnemental

Cultures

Bananes

Mots clés libres

Evaluation

Santé

Agriculture

Toxicité

Anticipation

Assessment

Health

Agriculture

Toxicity

Anticipation

Résumé

Les écosystèmes et les personnes sont exposés chaque jour à de multiples facteurs de stress chimiques par l'intermédiaire de multiples voies et voies en raison de la croissance économique et démographique. Considérant que l'utilisation de pesticides est particulièrement susceptible de nuire à la santé sur le lieu de travail, nous avons décidé de concevoir une méthode dédiée. Ce projet de thèse vise à développer une méthode pour examiner les effets comparatifs de différents systèmes de production agricole sur la santé des opérateurs à cause des pesticides. L'objectif est de permettre l'évaluation d'un ensemble complet d'informations à des fins d'aide à la décision, en tenant compte des bonnes et mauvaises pratiques de travail réelles. En outre, un outil d'aide à la décision pour les différentes parties prenantes (les gestionnaires de plantations dans un premier temps) pour faire la différence entre plusieurs systèmes de production concernant leur impact potentiel sur la santé des travailleurs agricoles, est en cours de développement. Cette méthode doit être basée sur des données facilement disponibles dans un délai raisonnable, et correspondant à des données significatives pour les gestionnaires, afin de leur fournir des occasions d'action dans l'innovation des cultures. Nous avons suivi quatre étapes : demander l'aide d’experts ; construire des arbres de connaissances ; développer des arbres de décision ; calculer l'impact potentiel sur la santé des travailleurs agricoles dû aux pesticides pour les opérateurs à différentes échelles, et concernant un système agricole donné dans un test de faisabilité.Les premières phases ont été mises en œuvre grâce à la Delphi experts consensus method qui a permis d'obtenir des connaissances d'agronomes, d'économistes et de spécialistes de l'évaluation des expositions afin de cartographier les différents flux de production et les origines des bonnes et mauvaises pratiques. Après avoir obtenu et interprété les résultats du calcul de l'indicateur dans le test de faisabilité, nous devrions proposer des améliorations de la méthode.Nous avons décidé de réaliser un test de faisabilité à travers des entretiens semi-structurés. Nous flanquons ces entretiens avec l'observation directe des opérateurs et des travailleurs accomplissant les différentes étapes de la production. Le but de cette comparaison est de vérifier à la fois ce que les experts ont référé dans leur narration (informations présentes dans les arbres) et ce que les personnes interrogées ont déclaré. Les producteurs conventionnels (non biologiques) ont été sélectionnés pour des entrevues. Ce travail de recherche contribue à l'étude de la manière dont le capital humain (considéré comme une entrée dans l'approche MCM) pourrait être consommée pour atteindre des résultats déterminés en termes de marché d'exportation. Le présent travail vise à encourager le travail décent en identifiant des choix possibles moins nocifs pour la santé et en garantissant un environnement et une sécurité sains. Le résultat de l'ensemble de ce travail de thèse est formalisé dans une voie méso-échelle, appelée « Wesseling pathway ».

Ecosystems and people are exposed every day to multiple chemical stressors via multiple pathways and routes due to economic and population growth. Considering that the use of pesticides is especially prone to potentially damage health in the workplace, we decided to design a dedicated method.This thesis project aims to develop a method to examine the comparative effects of different agricultural production systems on operators’ health because of pesticide. The objective is to enable the assessment of a comprehensive set of information for decision support purposes, considering the actual (good and bad) work practices. Furthermore, a decision support tool for different stakeholders (plantation managers at first) to discriminate between several production systems regarding their potential impact on farmworkers health, is under development. This method has to be based on readily available data in a reasonable time, and corresponding to meaningful data for managers, to provide them opportunities of action in crop innovation. We followed four steps: seeking help of experts; constructing knowledge trees; developing decision trees; calculating the potential impact on farmworkers health due to pesticides for operators at different scales, and regarding one given farming system in a feasibility test.The first phases were implemented through a Delphi expert consensus method eliciting knowledge from agronomists, economists and exposure assessment specialists, in order to map the different “banana workflows” and the origins of good and bad practices.After getting and interpreting results of the indicator calculation in the feasibility test, we ought to propose improvements of the method.We decided to carry out a feasibility test through semi-structured interviews. We flank these interviews with direct observation of operators and workers accomplishing the different steps of the production. The aim of this comparison is to cross- check both what experts referred in their narration (information present in trees), and what the interviewed persons declared. Conventional (non-organic) producers were selected for interviews.This research work contributes to the study of the way in which human capital (considered like an input in the MCM approach) could be consummate to reach determined results in terms of export market.The present work aims encouraging decent work through identification of possible choices less harmful to health and ensuring healthy environment and safety. The result of this entire thesis work is formalized in a meso-scale pathway, named “Wesseling pathway”.