Approche de gestion orientée service pour l'Internet des objets (IoT) considérant la Qualité de Service (QoS)

Service oriented approach for the Internet of Things (IoT) Quality of Service (QoS) aware

• Auteur / Autrice : Guillaume Garzone
• Direction : Thierry Monteil, Nawal Guermouche
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et telecommunications
• Date : Soutenance le 30/11/2018
• Etablissement(s) : Toulouse, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse] / LAAS
• Jury : Président / Présidente : Jean-Marc Pierson
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Thierry Monteil, Nawal Guermouche, Michael Mrissa, François Charoy, Pascal Perez
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Michael Mrissa, François Charoy

Mots clés

Mots clés contrôlés

Qualité de Service (télécommunications)

Web sémantique

Internet des objets

Mots clés libres

Internet des Objets

Approche orientée service

Informatique autonomique

Web sémantique

Grammaire de graphes

Qualité de service

Internet of Things

Service Oriented Approach

Autonomic Computing

Semantic Web

Graph Grammar

Quality of Service

Résumé

L’Internet des Objets (IoT) est déjà omniprésent aujourd’hui : domotique, bâtiments connectés ou ville intelligente, beaucoup d’initiatives et d’innovations sont en cours et à venir. Le nombre d’objets connectés ne cesse de croître à tel point que des milliards d’objets sont attendus dans un futur proche.L’approche de cette thèse met en place un système de gestion autonomique pour des systèmes à base d’objets connectés, en les combinant avec d’autres services comme par exemple des services météo accessibles sur internet. Les modèles proposés permettent une prise de décision autonome basée sur l’analyse d’évènements et la planification d’actions exécutées automatiquement. Des paramètres comme le temps d’exécution ou l’énergie consommée sont aussi considérés afin d’optimiser les choix d’actions à effectuer et de services utilisés. Un prototype concret a été réalisé dans un scénario de ville intelligente et de bus connectés dans le projet investissement d'avenir S2C2.

The Internet of Things (IoT) is already everywhere today: home automation, connected buildings or smart city, many initiatives and innovations are ongoing and yet to come. The number of connected objects continues to grow to the point that billions of objects are expected in the near future.The approach of this thesis sets up an autonomic management architecture for systems based on connected objects, combining them with other services such as weather services accessible on the Internet. The proposed models enable an autonomous decision making based on the analysis of events and the planning of actions executed automatically. Parameters such as execution time or consumed energy are also considered in order to optimize the choices of actions to be performed and of services used. A concrete prototype was realized in a smart city scenario with connected buses in the investment for future project: S2C2.