De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques

From internal business intelligence to business intelligence on the cloud : models and methodological contributions

• Auteur / Autrice : Odette Sangupamba Mwilu
• Direction : Isabelle Comyn-Wattiau, Nicolas Prat
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 03/04/2018
• Etablissement(s) : Paris, CNAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études et de recherche en informatique et communications (Paris)
• Jury : Président / Présidente : Jacky Akoka
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Isabelle Comyn-Wattiau, Olivier Teste
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Christine Legner, Fadila Bentayeb

Mots clés

Mots clés contrôlés

Migration des systèmes d'information

Informatique dans les nuages

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Business Intelligence

Cloud Computing

Science de conception

Taxonomies

Guidage opérationnel

Artefacts

Business Intelligence

Cloud Computing

Design Science

Taxonomies

Operational guidance

Artifacts

Résumé

La BI et le cloud computing sont deux grands sujets de recherche en informatique et en système d’information en particulier. Une recherche combinant ces deux concepts est d'un intérêt double : D’une part, dans les entreprises, la BI devient de plus en plus une partie importante du système d'information qui nécessite des investissements en termes de performances de calcul et des volumes de données. D’autre part, le cloud computing offre de nouvelles opportunités pour gérer les données à des fins d’analyse.Etant donné les possibilités de cloud, la question de la migration de l'ensemble du système d’information y compris la BI est d'un grand intérêt. En particulier, les chercheurs doivent fournir aux professionnels des modèles et des méthodes qui puissent les aider à migrer vers le cloud.Que faire pour que la BI puisse fournir aux managers un service de mise à disposition de données d’analyse au travers du cloud ? La question de recherche est : Comment aider les organisations à migrer leur BI vers le cloud ?Dans cette thèse, nous répondons à cette question en utilisant l'approche science de conception (design science). Nous mettons en place une aide à la décision de la migration de la BI vers le cloud qui s'appuie sur les taxonomies. Nous proposons un modèle de guidage opérationnel qui est instancié par une taxonomie de la BI dans le cloud et dont découlent les règles pour la migration de la BI vers le cloud.

BI and cloud computing are two major areas of computer science research and in particular in information system. A research combining these two concepts has a double interest : On the one hand, in business, the BI becomes increasingly an important part of the information system which requires investment in terms of computing performance and data volumes. On the other hand, cloud computing offers new opportunities to manage data for analysis.Given the possibilities of cloud, migration question of the information system including BI is of great interest. In particular, researchers must provide models and methods to help professional in BI migration to the cloud.The research question is : how to migrate BI to the cloud?In this thesis, we address this issue using design science research approach. We implement a decision-making help for BI migration to the cloud based on taxonomies. We provide an operational guidance model that is instantiated by a BI taxonomy in the cloud and from that rules for BI migration to the cloud are arised.