Thèse soutenue

Modélisation et simulation des systèmes de production de services : application à un système de sante

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Auteur / Autrice : Mariem Sbayou
Direction : Bruno VallespirGrégory Zacharewicz
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, productique, signal et image, ingénierie cognitique
Date : Soutenance le 18/12/2018
Etablissement(s) : Bordeaux
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde)
Jury : Président / Présidente : Jean-Paul Bourrières
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Paul Bourrières, Hind El Haouzi, Thibaud Monteiro, Hervé Pingaud
Rapporteurs / Rapporteuses : Hind El Haouzi, Thibaud Monteiro

Résumé

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La croissance rapide du secteur des services est une tendance remarquable dans le monde entier. La complexité de conceptualisation des services est souvent liée à leur modélisation, leur conception, et la gestion des interactions possibles entre le client et le fournisseur. Parmi ces services, les services de santé constituent un des services publics fondamentaux de la société et de l'économie moderne. Les grands défis que doit relever ce secteur concernent sa gouvernance, la coordination et l’accessibilité aux soins. Cette dernière peut être liée à une répartition géographique déséquilibrée des médecins et des temps d’attente souvent élevés. Dans ce contexte, une approche basée sur la Modélisation et la Simulation, en tenant en compte de l’hétérogénéité possible des environnements, est proposée pour analyser les problèmes de gestion d’un territoire de service. Cette approche permet une vision globale du fonctionnement du système de service étudié, en tenant compte des facteurs impactant à la fois le choix des usagers des services et le processus de production du service.