Une approche basée sur la théorie des jeux pour la planification collaborative des activités de production et de transport dans la chaîne logistique
| Auteur / Autrice : | Yiting Wang |
| Direction : | Rémy Dupas, Jean-Christophe Deschamps |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique |
| Date : | Soutenance le 04/05/2018 |
| Etablissement(s) : | Bordeaux |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde) |
| Jury : | Président / Présidente : Jacques Lamothe |
| Examinateurs / Examinatrices : Rémy Dupas, Jean-Christophe Deschamps, Jacques Lamothe, Bernard Archimède | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques Lamothe, Bernard Archimède |
Résumé
L’étude de la planification entre partenaires coopérant au sein d’une chaine logistique au niveau tactique fait l’objet de cette thèse. Le présent travail se focalise plus particulièrement sur la coordination des processus de planification des activités de transport et de production, autour d’une nouvelle approche fondée sur la théorie des jeux. Deux situations de coopération sont considérées, selon le caractère homogène ou hétérogène des partenaires ; ainsi une première étude est menée sur un ensemble d’opérateurs de transport pour ensuite être étendue à la relation entre l’entreprise manufacturière et les transporteurs qui travaillent avec elle. L’expérimentation s’appuie sur des modèles mathématiques en programmation linéaire pour simuler les processus de planification des différents groupes de partenaires (également appelés coalitions), un protocole de coopération utilisant certaines propriétés liées à la théorie des jeux et sur une répartition équitable des gains / coûts telle que préconisée par la valeur de Shapley. Les modèles et l’ensemble du protocole sont appliqués à deux cas d’étude basés sur des jeux de données réalistes.