Méthodologies d'extraction des connaissances issues de données hétérogènes pour l'innovation

Methods of extracting knowledge from heterogeneous data for innovation

• Auteur / Autrice : Jessica Dematraz
• Direction : Luc Quoniam, David Reymond
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
• Date : Soutenance le 19/12/2018
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Cognition, Langage et Éducation (Aix-en-Provence)
• Partenaire(s) de recherche : Entreprise : Coexel
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de recherche en sciences de l'information et de la communication (Aix-en-Provence, Bouches-du-Rhône ; 2008-2017)
• Jury : Président / Présidente : Mohamed Hassoun
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : David Reymond, Mohamed Hassoun, Lise Vieira, Gabriel Gallezot
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lise Vieira, Gabriel Gallezot

Mots clés

Mots clés contrôlés

Veille informationnelle

Intelligence économique

Mots clés libres

Intelligence économique

Veille

Compétitivité

Brevet

Gestion des connaissances

Competitive intelligence

Competitivity

Patent

Knowledge management

Résumé

A l’heure du Big Data où les technologies de l’information et de la communication battent leur plein, l’accès aux informations n’a jamais été aussi facile et rapide. Paradoxalement, l’information stratégique, soit l’information “utile”, celle qui permet de faciliter la prise de décision, n’a jamais été aussi rare et difficile à trouver. D’où l’importance de mettre en place un processus d’intelligence économique et plus précisément de veille, afin d’exploiter de manière efficace l’environnement informationnel d’un organisme, d’un secteur voire d’un pays entier. Aujourd’hui, la place prépondérente de l’information dans un contexte professionnel n’est plus à prouver. Les problématiques de veille telles qu’elles soient (stratégique, concurrentielle, technologique, réglementaire …) concernent les entités de tout secteur (public ou privé) et de toute taille (TPME/PME, ETI, grands groupes) et ce dans tous les domaines d’activités. Sauf qu’il n’existe pas une méthode unique applicable à tout et pour tous, mais une pluralité de méthodes qui doivent coexister pour arriver à faire jaillir la connaissance.

In the age of Big Data, where information and communication technologies are in full swing, access to information has never been so easy and fast. Paradoxically, strategic information, that is, ''useful'' information, the information that facilitates decision-making, has never been so rare and difficult to find. Hence the importance of setting up a process of competitive intelligence and more precisely of information monitoring, in order to effectively exploit the information environment of an organization, a sector or even an entire country. Today, the predominance of information in a professional context is no longer to be proven. The monitoring issues as they are (strategic, competitive, technological, regulatory, etc.) concern entities of all sectors (public or private) and sizes (SMEs, ETIs, large groups) in all fields of activity. Except that there is no single method applicable to everything and for everyone, but a plurality of methods that must coexist to achieve the emergence of knowledge.