Thèse soutenue

Le triangle pauvreté-PIB par tête-santé dans les pays en développement

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Auteur / Autrice : Cyrine Hannafi
Direction : Christophe Muller
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 23/11/2018
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence ; 2000-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en économie quantitative d'Aix-Marseille
Equipe de recherche : Aix-Marseille School of Economics
Jury : Président / Présidente : Patrick Sevestre
Examinateurs / Examinatrices : Fabrice Murtin, Alice Fabre
Rapporteurs / Rapporteuses : Uwe Sunde, Peter Pedroni

Résumé

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Dans le premier chapitre de thèse, nous estimons un système dynamique d’équations simultanées à l’aide de données de panel de pays en développement pour identifier les relations structurelles dynamiques entre la pauvreté, le PIB par habitant et la santé. Pour ce faire, nous utilisons des méthodes économétriques innovantes des données de panel incomplet pour corriger les problèmes d'endogénéité et de sélectivité liés aux données manquantes sur la pauvreté. Dans le deuxième chapitre, nous estimons plutôt les relations de cointégration entre ces trois facteurs, en utilisant des données de panel de pays en développement. Nous effectuons une analyse de cointégration des données de panel afin d'estimer les relations et les tests de causalité de long terme, ainsi qu'un modèle VECM et les fonctions de réponse impulsionnelle (IRFs). Dans le troisième chapitre de thèse, nous étudions les déterminants socio-économiques et religieux / ethniques locaux du conflit syrien actuel. Pour cela, nous fusionnons les données mensuelles de la base de données du panel de martyrs Syriens, à partir de Mars 2011 jusqu'en Avril 2016 au niveau commune, avec des facteurs socio-économiques du Recensement de 2004 et avec les données de lumière géo-localisées depuis l'espace. Nous construisons également des indicateurs ethniques/religieux détaillés par commune. Nous utilisons l'intensité lumineuse nocturne comme proxy pour la population pendant le conflit et examinons la dynamique du conflit en incluant les niveaux passés de la variable dépendante.