A stochastic earnings frontier approach to investigating labour market failures

• Auteur / Autrice : Khalid Maman Waziri
• Direction : Stephen Bazen
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 25/06/2018
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Aix-Marseille School of Economics
• Jury : Président / Présidente : Xavier Joutard
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Hung-pin Lai
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Yves Lesueur, Mareva Sabatier

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles économétriques

Plafond de verre (discrimination dans l'emploi)

Jeunesse -- Travail

Salaires et productivité

Marché du travail

Mots clés libres

Frontière stochastique de salaire

Appariement compétences – emploi

Emploi des jeunes

Détermination du salaire

Discrimination

Plafond de verre

Méta – frontière stochastique

Modèle à double obstacle

Multiples sélections d'échantillons

France

États Unis

Stochastic earnings frontier

Educational specialisation

Job matching

Youth employment

Earnings determination

Sample selection stochastic frontier

Discrimination

Glass ceiling

Stochastic metafrontier

Double hurdle model

Multiple sample selection

France

United States

Résumé

Cette thèse de doctorat examine les principales défaillances du marché du travail qui entraînent que les travailleurs n’arrivent pas à obtenir la pleine rémunération potentielle qui corresponde à leur capital humain. Il y a « inefficacité salariale » lorsque le salaire obtenu est inférieur au maximum atteignable. Dans un tel cas, les salariés reçoivent un salaire injuste par rapport au capital humain disposé. Cela décourage à investir dans son capital humain ce qui aura tendance à réduire la productivité totale, à affaiblir la compétitivité et à nuire à la croissance économique du pays. La contribution que nous apportons à travers ce travail est de trois ordres. Dans un premier temps, nous proposons un nouveau regard par rapport à l’intégration des jeunes sur le marché du travail. Plutôt que d’examiner si les individus obtiennent un contrat de travail stable ou non, nous adoptons une approche qui s’intéresse à la qualité de l’appariement « emploi – compétences » de jeunes entrant fraîchement dans la vie active. Nos travaux fournissent des résultats empiriques qui mettent en évidence les différentes théories de recherche d’emploi. Dans un second temps, en raison du considérable défi que représente l'identification et l'évaluation des pratiques discriminatoires sur le marché du travail, nous proposons une approche innovatrice et efficace pour examiner le phénomène du plafond de verre (barrière invisible à l’accès des postes de décision mieux rémunérés). Dans la dernière partie de cette thèse, nous proposons un modèle économétrique théorique qui améliore la correction du problème de biais de sélection pour les modèles de frontière stochastique.

This doctoral thesis addresses issues related to employees’ imperfect information on the labour market and discrimination, generally all direct consequences of labour underpayment or “earnings inefficiency”. Workers are in a situation of earnings inefficiency when they do not receive the full potential remuneration corresponding to their human capital endowment: unfair pay for greater stock of human capital. This situation is problematic from a policy-makers point of view as it could weaken work incentives, discourage investments in human capital, and harm economic growth and competitiveness. It could also widen inequality within the society and contribute to the increase in relative poverty.The contribution we make through this work is threefold. First, we examine the integration of young people into the labour market from a new angle. Instead of examining whether individuals obtain stable employment or not, we use an approach that focuses on the quality of the job matching for young people entering the workforce and lacking labour market information. This first chapter provides empirical evidence on job search theories. In a second chapter, because of the considerable challenge of identifying and assessing discriminatory practices in the labour market, we propose an innovative and effective approach to examine the phenomenon of the glass ceiling (an invisible barrier to management positions associated with higher earnings). Finally, the last part of this doctoral thesis is devoted to improving the econometric approach we use. We propose a theoretical econometric model that improves correction for sample selection bias with stochastic frontier models.