Analyses multimodales de l'interaction patient-médecin en situation de formation à l'annonce d'un événement indésirable grave : modélisation en vue d'implémenter un outil de formation par la réalité virtuelle

Multimodal analyses of the doctor-patient interaction while training to break bad news : modeling to implement a training tool by virtual reality

• Auteur / Autrice : Jorane Saubesty
• Direction : Marion Tellier, Daniel Mestre
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 15/01/2018
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Cognition, Langage et Education (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Parole et langage (Aix-en-Provence, Bouches-du-Rhône ; 1976-...)
• Jury : Président / Présidente : Philippe Blache
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Daniel Mestre, Catherine Pelachaud
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Laurent Filliettaz, Élisabeth Richard

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes virtuels (informatique)

Médecine et psychologie

Annonce d'une maladie

Relations médecin-patient

Mots clés libres

Multimodalité

Interaction patient/médecin

Organisation de l'interaction

Annonce d'un dommage

Multimodality

Doctor/patient interaction

Interaction's organisation

Breaking bad news

Résumé

Le projet ANR ACORFORMed, dans lequel s’inscrit cette thèse, a pour objectif la création (par des informaticiens) d’un agent conversationnel animé « patient » comme outil de formation à l’annonce, par la simulation et à l’aide d’un environnement virtuel. A l’aide de la méthodologie issue des études de la gestuelle et des apports de la littérature sur l’organisation des interactions, nous tentons de répondre à la question suivante : quelle est l’organisation structurelle globale de l’interaction patient-médecin, lorsque ce dernier se forme à l’annonce d’un dommage associé aux soins ? Les analyses menées dans cette thèse nous permettent de décrire l’interaction patient/médecin lors de formations à l’annonce en proposant différentes phases composants l’interaction, ainsi que des précisions quant à leur découpage et leurs articulations. Elles constituent une base indispensable et utilisable par les informaticiens pour concevoir et implémenter un agent conversationnel « patient » crédible qui pourra être utilisé dans la formation des médecins. Située au coeur d’un projet interdisciplinaire, cette thèse en linguistique permet donc de transposer les pratiques interactionnelles des médecins en vue de l’implémentation d’un agent virtuel par des informaticiens.

The ACORFORMed ANR project, in which this PhD project is integrated, aims at the creation (by computer scientists) of a "patient" animated conversational agent as a training tool for announcing, simulating and using a virtual environment. Using the methodology resulting from gestures studies and contributions of the literature on the organisation of interactions, we try to answer the following question: what is the overall structural organisation of the doctor/patient interaction, when this last is training to break the news of a damage associated with care? The analyses carried out in this thesis allow us to describe the doctor/patient interaction during training to break the news by proposing different phases that make up the interaction, as well as details about their division and their articulations. They are an indispensable and usable base for computer scientists to design and implement a credible "patient" conversational agent that can be used in physician training. Located at the heart of an interdisciplinary project, this thesis in linguistics makes it possible to transpose the interactional practices of physicians with a view to the implementation of a virtual agent by computer scientists.