Optimisation d'un électromyostimulateur intelligent pour le reconditionnement musculaire
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Auteur / Autrice : | Aurore Maillard |
Direction : | Stéphane Binczak, Toufik Bakir |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Instrumentation et informatique de l'image |
Date : | Soutenance le 18/12/2017 |
Etablissement(s) : | Bourgogne Franche-Comté |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Electronique, Informatique et Image (LE2i) (Dijon, Côte d'Or ; Auxerre, Yonne ; Chalon-sur-Saône, Saône-et-Loire ; Le Creusot, Saône-et-Loire ; 1996-2018) |
Jury : | Président / Présidente : Frédéric Morain-Nicolier |
Rapporteurs / Rapporteuses : Frédéric Morain-Nicolier, Sami Othman |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
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L’électrostimulation (EMS) est l’envoi d’impulsion électrique par le biais d’électrodes. Ces électrodes de surface sont posées sur la zone musculaire à stimuler. Cette technique est de plus en plus utilisée dans la rééducation musculaire lors de blessures, de pertes de mouvement ou d’atrophie. Ces EMS sont généralement combinées avec l’électromyogramme (EMG) qui enregistre l’activité électrique du muscle. Le but de la thèse est d’optimiser les paramètres de stimulation en temps réel lors d’une EMS. Pour ce faire, de nouvelles stratégies de contrôle robustes sont à développer. Nous avons convenu durant la thèse de travailler sur un modèle spécifique.