Thèse soutenue

Théorie et modélisation de la complexité des dynamiques non linéaires à retard : application au calcul neuromorphique.
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Bogdan Penkovsky
Direction : Laurent LargerDaniel Brunner
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Optique et photonique
Date : Soutenance le 21/06/2017
Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : FEMTO-ST : Franche-Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies (Besançon) - Franche-Comté Électronique Mécanique- Thermique et Optique - Sciences et Technologies / FEMTO-ST
établissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....)
Jury : Président / Présidente : Maria-Pilar Bernal-Artajona
Examinateurs / Examinatrices : Laurent Larger, Daniel Brunner, Maria-Pilar Bernal-Artajona, Damien Querlioz, Guy Van der Sande, Ûrij Leonidovič Majstrenko, Christian Gamrat, Miguel Cornelles Soriano
Rapporteurs / Rapporteuses : Damien Querlioz, Guy Van der Sande

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse développe une nouvelle approche pour la conception d'un reservoir computer, l'un des défis de la science et de la technologie modernes. La thèse se compose de deux parties, toutes deux s'appuyant sur l'analogie entre les systèmes optoelectroniques à retard et les dynamiques spatio-temporelles non linéaires. Dans la première partie (Chapitres 1 et 2) cette analogie est utilisée dans une perspective fondamentale afin d'étudier les formes auto-organisées connues sous le nom d'états Chimère, mis en évidence une première fois comme une conséquence de ces travaux. Dans la deuxième partie (Chapitres 3 et 4) la même analogie est exploitée dans une perspective appliquée afin de concevoir et mettre en oeuvre un concept de traitement de l'information inspiré par le cerveau: un réservoir computer fonctionnant en temps réel est construit dans une puce FPGA, grâce à la mise en oeuvre d'une dynamique à retard et de ses couches d'entrée et de sortie, pour obtenir un système traitement d'information autonome intelligent.