Techniques de couche basse efficaces pour les réseaux de nanocommunications électromagnétiques

Efficient Lower Layer Techniques for Electromagnetic Nanocommunication Networks

• Auteur / Autrice : Muhammad Agus Zainuddin
• Direction : Julien Bourgeois, Eugen Dedu
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 17/03/2017
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : FEMTO-ST Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies - Franche-Comté Électronique Mécanique- Thermique et Optique - Sciences et Technologies / FEMTO-ST
• Partenaire(s) de recherche : Etablissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....)
• Jury : Président / Présidente : Pascal Lorenz
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Julien Bourgeois, Eugen Dedu, Pascal Lorenz, Thomas Noël, Ye-Qiong Song
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Thomas Noël, Ye-Qiong Song

Mots clés

Mots clés contrôlés

Nanoréseaux (informatique)

Réseaux de capteurs (technologie)

Mots clés libres

Nanonetworks

Nanocommunications

Bande térahertz

Nanocoding

Correction des erreurs

Compression d'image

Nanonetworks

Nanocommunications

Terahertz band

Nanocoding

Error correction

Image compression

Résumé

Nous avons proposé nanocode bloc simple pour assurer la fiabilité des communications nano. Nous proposons également la compression d'image simple, efficace de l'énergie pour les communications nano. Nous étudions les performances des méthodes proposées en termes d'efficacité énergétique, le taux d'erreur binaire et de robustesse contre les erreurs de transmission. Dans la compression d'image pour les communications nano, nous comparons notre méthode proposée SEIC avec compression standart images des méthodes telles que JPEG, JPEG 2000, GIF et PNG. Les résultats montrent que notre méthode proposée surpasse les méthodes de compression d'image standard dans la plupart des indicateurs. Dans la compression d'erreur pour les communications nano, nous proposons nanocode de simple bloc (SBN) et comparer la performance avec le code de correction d'erreur existant pour nanocommunication, tels que Canal Minimum Energy (MEC) et le faible poids de la Manche (LWC) codes. Le résultat montre que notre méthode proposée surpasse MEC et LWC en termes de fiabilité et de la complexité du matériel.

We proposed nanocode single block to ensure the reliability of nano communications. We also offer the simple image compression, power efficient for nano communications. We study the performance of the proposed methods in terms of energy efficiency, bit error rate and robustness against transmission errors. In image compression for nanocommunications, we compare our proposed method SEIC with standart compression image methods such as JPEG, JPEG 2000, GIF and PNG. The results show that our proposed method outperforms standard image compression methods in most metrics. In error compression for nanocommunications, we propose simple block nanocode (SBN) and compare the performance with existing error correction code for nanocommunication, such as Minimum Energy Channel (MEC) and Low weight Channel (LWC) codes. The result show that our proposed method outperforms MEC and LWC in terms of reliability and hardware complexity.