Proposition de modèle de données pour intégrer les SIG avec PLM pour DfS

Data Model Proposal to Integrate GIS with PLM for DfS

• Auteur / Autrice : Kiyan Vadoudi
• Direction : Nadège Troussier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Ingénierie Sociotechnique des Connaissances, des Réseaux et du Développement Durable
• Date : Soutenance le 19/06/2017
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Charles Delaunay / ICD
• Jury : Président / Présidente : Peggy Zwolinski
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Nadège Troussier, Peggy Zwolinski, Lionel Roucoules, Amaresh Chakrabarti, Serge Rohmer, Aïcha Sekhari
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lionel Roucoules, Amaresh Chakrabarti

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse du cycle de vie

Système d'information géographique

Modèles d'information

Design durable

Développement territorial durable

Mots clés libres

Développement territorial durable

Design durable

Modèles d'information

Systèmes d'information géographique

Analyse du cycle de vie

Product Lifecycle Management

Sustainable design

Geographic information systems

Information modeling

Life Cycle Assessment

Data modeling

Product design

Résumé

Le déploiement du développement durable passe par des enjeux de transition sociétale et technique auxquels cherche à répondre le Design for Sustainability (DfS). Dans le cadre de la conception des systèmes de production, et en particulier pour les produits manufacturés, les impacts environnementaux que ce soit en termes de consommation de ressources ou de rejets (déchets, émissions) doivent être intégrés comme des paramètres de conception. L’évaluation des impacts environnementaux (par exemple par l’Analyse de Cycle de Vie, ACV) doit donc s’articuler avec la gestion du cycle de vie des produits (PLM). L’inventaire de cycle de vie, ICV est un élément central du lien entre le système de production et son environnement, caractérisé par des informations géographiques et spatiales sur l’écosphère. Le travail de thèse proposé stipule que les impacts environnementaux des systèmes conçus dépendent de cette caractérisation géographique. Les approches d’écoconception et de DFS doivent donc intégrer ces informations géographiques ce qu’elles ne font que très peu, ces informations n’étant pas intégré dans les outils de conception. La thèse propose donc une approche de modélisation pour intégrer les informations relatives au produit et son système de production (via le PLM), l’évaluation de son potentiel d’impact environnemental (via l’ACV et en particulier l’ICV), et les informations géographiques en conception. Pour cela, les informations géographiques à associer sont identifiées et des cas d’études illustratifs sont construits pour montrer l’impact de ces informations sur la définition des produits

There are different approaches to implement sustainability and Design for Sustainability (DfS) is the one that give more accurate result by considering both global and regional scales. Integration of Life Cycle Assessment (LCA) into Product Lifecycle Management (PLM) is an example of tool integration to support sustainability. In LCA framework, Life Cycle Inventory (LCI) is the quantified and classified list of input and output flow of the LCA model that is a model of the product system, linking the technological system to the ecosphere (Environment system). As each region has a unique environmental system, design characteristics and specifications of technological system should be modified and adopted based on these differences. Implementation of this approach will require geographical information of interacted environmental systems, which is a kind of new strategy in DfS. Therefore, we tested the interest of the integration of Geographical Information Systems (GIS) with PLM to support geographical considerations during product development activities. The main research question of this research work is then how to propose this PLM-GIS integration for DfS. Thus, we conducted that literature review on existing data models about product, environment, geography and their combination is a key to prove the link among them