Thèse soutenue

Modélisation et construction des bases de données géographiques floues et maintien de la cohérence de modèles pour les SGBD SQL et NoSQL
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Auteur / Autrice : Besma Soumri Khalfi
Direction : Herman AkdagSami Faiz
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 12/06/2017
Etablissement(s) : Paris 8 en cotutelle avec Université des lettres, arts et sciences sociales - Tunis I. Faculté des sciences humaines et sociales
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences sociales (Saint-Denis, Seine-Saint-Denis ; 2000-....)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire d' informatique avancée de Saint-Denis
Jury : Président / Présidente : Anne Doucet
Examinateurs / Examinatrices : Herman Akdag, Sami Faiz, Cyril de Runz
Rapporteurs / Rapporteuses : Anne Ruas, Amel Borgi

Résumé

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Aujourd’hui, les recherches autour du stockage et de l’intégration des données spatiales constituent un maillon important qui redynamise les recherches sur la qualité des données. La prise en compte de l’imperfection des données géographiques, particulièrement l’imprécision, ajoute une réelle complexification. Parallèlement à l’augmentation des exigences de qualité centrées sur les données (précision, exhaustivité, actualité), les besoins en information intelligible ne cessent d’augmenter. Sous cet angle, nous sommes intéressés aux bases de données géographiques imprécises (BDGI) et leur cohérence. Ce travail de thèse présente des solutions pour la modélisation et la construction des BDGI et cohérentes pour les SGBD SQL et NoSQL.Les méthodes de modélisation conceptuelle de données géographiques imprécises proposées ne permettent pas de répondre de façon satisfaisante aux besoins de modélisation du monde réel. Nous présentons une version étendue de l’approche F-Perceptory pour la conception de BDGI. Afin de construire la BDGI dans un système relationnel, nous présentons un ensemble de règles de transformation automatique de modèles pour générer à partir du modèle conceptuel flou le modèle physique. Nous implémentons ces solutions sous forme d’un prototype baptisé FPMDSG.Pour les systèmes NoSQL type document. Nous présentons un modèle logique baptisé Fuzzy GeoJSON afin de mieux cerner la structure des données géographiques imprécises. En plus, ces systèmes manquent de pertinence pour la cohérence des données ; nous présentons une méthodologie de validation pour un stockage cohérent. Les solutions proposées sont implémentées sous forme d'un processus de validation.