Extraction des connaissances à partir des données de la surveillance de l'usinage
Auteur / Autrice : | Victor Godreau |
Direction : | Benoît Furet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie mécanique, productique, transport |
Date : | Soutenance le 19/10/2017 |
Etablissement(s) : | Nantes |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences de l'ingénierie et des systèmes (Nantes Université) |
Partenaire(s) de recherche : | COMUE : Université Bretagne Loire (2016-2019) |
Laboratoire : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes | |
Jury : | Président / Présidente : Didier Dumur |
Examinateurs / Examinatrices : Mathieu Ritou, Étienne Chové | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Henri Paris, Guenaël Germain |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Dans le cadre des recherches sur l’industrie 4.0, la surveillance des procédés de fabrication est un sujet clé. De grandes quantités d’information, transitant dans les machines de fabrications, sont mesurables et peuvent être utilisées dans les entreprises pour optimiser de nombreux processus. Ces processus, de la conception à la qualité en passant par la maintenance, sont tous intéressés par les données de terrain issues de la production pour réaliser une amélioration continue. Il faut donc capitaliser ces données puis les traiter afin de les rendre pertinentes pour chacun des utilisateurs. Le broutement est un phénomène d’instabilité de la coupe en usinage qui dégrade la qualité des pièces usinées. Dans une première partie, un modèle de simulation numérique a été réalisé pour lier les vibrations mesurées en machine et leurs impacts sur la qualité de la pièce finie. De nouvelles données concernant la qualité sont donc prédites par la surveillance. Dans une seconde partie, des méthodes d’extraction des connaissances dans les données sont adaptées et appliquées aux données capitalisées en usinage. Cette étude, concernant la maintenance des moyens de production, tend à répondre à la question de l’impact des évènements survenant en usinage sur la durée de vie des broches. Finalement, les derniers travaux porteront sur l’intégration des systèmes de surveillance dans les entreprises et sur la création d’indicateurs de performance adaptés à chaque service, pour tirer parti, au maximum, du potentiel de ces données.