Impacts sécuritaires de l’adoption du cloud computing dans les petites et moyennes entreprises
| Auteur / Autrice : | Wafa Bouaynaya |
| Direction : | Marc Bidan, Jean-Pierre Guédon |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences de Gestion |
| Date : | Soutenance le 07/12/2017 |
| Etablissement(s) : | Nantes |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes) |
| Partenaire(s) de recherche : | COMUE : Université Bretagne Loire (2016-2019) |
| Laboratoire : IAE Nantes – Institut d’Economie et de Management | |
| Jury : | Président / Présidente : Frantz Rowe |
| Examinateurs / Examinatrices : Hossam Afifi | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques Thévenot, Valérie Fernandez | |
| DOI : | 10.70675/850747b2zd4c0z4e14z92bbzb6d50ef2bdbf |
Mots clés
Résumé
Ce travail doctoral s’intéresse aux impacts sécuritaires de l’usage du cloud computing dans les petites et moyennes entreprises (PME). Il repose sur une méthodologie de recherche mixte, à la fois qualitative et quantitative, en adoptant une posture épistémologique orientée réalisme critique (Mingers, 2002,2004). Son objectif est de mettre en lumière les éléments d’une théorie d’explication et de prédiction (Gregor, 2006) de la portée sécuritaire de l’adoption du cloud computing dans les petites et moyennes entreprises. Les résultats de notre recherche se matérialisent au travers la présentation et la publication de quatre travaux académiques : Un premier article publié (un modèle d’acheminement des données depuis les PME vers ses fournisseurs cloud potentiels), deux articles acceptés pour publication (un modèle du transfert des risques SI dans un écosystème cloud computing, une mise en lumière de la délégation du rôle du DSI) et un dernier article en cours d’évaluation (la caractérisation de la réversibilité d’un service cloud). La thèse contribue à une meilleure compréhension des conséquences sécuritaires inter- et intra-organisationnelles, entre autres à travers la mobilisation des théories de la firme et la modélisation mathématique. Elle propose, en outre, un nouveau coefficient d’estimation de la concordance pour des hypothèses indépendantes,