Utilisation conjointe des ontologies et du contexte pour la conception des systèmes de stockage de données

The Role of Ontologies and Context in Designing Data Storage Systems

• Auteur / Autrice : Okba Barkat
• Direction : Ladjel Bellatreche, Yamine Aït-Ameur
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Soutenance le 24/01/2017
• Etablissement(s) : Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes (LIAS)
• Jury : Président / Présidente : Mírian Halfeld Ferrari Alves
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Dalila Tamzalit
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Djamal Benslimane, Laurent D'Orazio

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse des données

Acquisition automatique des données

Entrepôts de données

Bases de données -- Conception

Ontologies (informatique)

Mots clés libres

Contexte

Résumé

Nous assistons à une époque où toute entreprise (ou organisme), dans le but d’augmenter son pou- voir décisionnel, est fortement intéressée par la collecte et l’analyse des données provenant de multiples sources hétérogènes et variées. Ces sources présentent également une autre spécificité à savoir la sensibilité au contexte. Cette situation nous met face à un enjeu scientifique crucial, du fait qu’elle réunit trois problématiques complémentaires : (i) la résolution de l’hétérogénéité qui peut exister entre les sources,(ii) la construction d’un système d’intégration décisionnel, et (iii) la prise en compte du contexte dans cette intégration. Afin de répondre à ces problématiques, nous nous intéressons dans cette thèse à la conception des applications contextuelles basées sur une ontologie de domaine, supposée existante. Pour ce faire, nous proposons d’abord un modèle de contexte qui intègre les dimensions principales identifiées dans la littérature. Une fois construit, il est lié au modèle de l’ontologie. Cette façon de procéder augmente la flexibilité dans la conception des applications avancées. Ensuite, nous proposons deux cas d’étude : (1) la contextualisation de sources de données sémantiques où nous étendons le système On- toBD/OntoQL afin qu’il prenne en compte le contexte, et (2) la conception d’un entrepôt de données contextuel où le modèle de contexte est projeté sur les différentes phases de conception du cycle de vie. Afin de valider notre proposition, nous présentons un prototype d’outil d’aide à la conception implémentant les différentes étapes de l’approche de conception proposée.

We are witnessing an era when any company is strongly interested in collecting and analyzing data from heterogeneous and varied sources. These sources also have another specificity, namely con- text awareness. Three complementary problems are identified: the resolution of the heterogeneity of the sources, (ii) the construction of a decisional integrating system, and (iii) taking into account the context in this integration. To solve these problems, we are interested in this thesis in the design of contextual applications based on a domain ontology.To do this, we first propose a context model that integrates the main dimensions identified in the literature. Once built, it is linked to the ontology model. This approach increases flexibility in the design of advanced applications. Then, we propose two case studies: (1) the contextualization of semantic data sources where we extend the OntoBD/OntoQL system to take the context into account, and (2) the design of a contextual data warehouse where the context model is projected on the different phases of the life cycle design. To validate our proposal, we present a tool implementing the different phases of the proposed design approach.