Thèse soutenue

La sécurité et la confiance pour le Cloud computing mobile

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Auteur / Autrice : Thinh Le Vinh
Direction : Samia Bouzefrane
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 14/12/2017
Etablissement(s) : Paris, CNAM
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études et de recherche en informatique et communications (Paris)
Jury : Président / Présidente : Hossam Afifi
Examinateurs / Examinatrices : Hanène Maupas-Zarrad, Véronique Legrand
Rapporteurs / Rapporteuses : Damien Sauveron, Gongxuan Zhang

Résumé

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Nous vivons aujourd’hui dans l'ère cybernétique où de nouvelles technologies naissent chaque jour avec la promesse de rendre la vie humaine plus confortable, pratique et sûre. Parmi ces nouvelles technologies, l'informatique mobile se développe en influençant la vie de l’utilisateur. En effet, les plates-formes mobiles (smartphone, tablette) sont devenues les meilleurs compagnons de l’utilisateur pour mener à bien ses activités quotidiennes, comme les activités commerciales ou de divertissement. En jouant ces rôles importants, les plates-formes mobiles doivent opérer dans des environnements de confiance. Dans cette thèse, nous étudions la sécurité des plates-formes mobiles en passant d’un niveau de sécurité primitif qui s’appuie sur les plates-formes de confiance, à un niveau plus sophistiqué qui se base sur de l’intelligence bio-inspirée. Plus précisément, après avoir abordé les défis du cloud computing mobile (MCC), nous développons une étude de cas appelée Droplock pour le cloud mobile et nous étudions son efficacité énergétique et ses performances pour illustrer le modèle MCC. En outre, en s’appuyant sur les plates-formes de confiance (comme les TPM), nous avons introduit un nouveau schéma d'attestation à distance pour sécuriser les plates-formes mobiles dans le contexte du cloud mobile. Pour améliorer le niveau de sécurité et être adaptatif au contexte, nous avons utilisé de la logique floue combinant un système de colonies de fourmis pour évaluer la confiance et la réputation du cloud mobile basé sur la notion de cloudlets.