Thèse soutenue

Gestion du contrôle de la diffusion des données d’entreprises et politiques de contrôles d’accès

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Auteur / Autrice : Yoann Bertrand
Direction : Michel Riveill
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 22/03/2017
Etablissement(s) : Université Côte d'Azur (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Nice ; 1992-....)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Nice (1965-2019)
Laboratoire : Laboratoire Informatique, signaux et systèmes (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Jury : Président / Présidente : Frédéric Precioso
Examinateurs / Examinatrices : Michel Riveill, Frédéric Precioso, Romain Laborde, Maryline Laurent, Karima Boudaoud, Isabelle Chrisment
Rapporteurs / Rapporteuses : Romain Laborde, Maryline Laurent

Résumé

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Cette thèse traite des problèmes de fuite de données accidentelles au sein des entreprises. Ces fuites peuvent être dues à l’utilisation conjointe de politiques de Contrôle d’Accès (CA) et de Contrôle de Transmission (CT). De plus, l’utilisation conjointe de ces deux types de politique génère plusieurs problèmes pour les personnes ayant la charge de créer et maintenir ces politiques. Parmi ces problèmes, nous pouvons citer des problèmes de généricité des modèles existants, de cohérence entre les règles de CA et de CT ainsi que des problèmes de densité, d’adaptabilité, d’interopérabilité et de réactivité. Dans cette thèse, nous proposons en premier lieu un méta-modèle pour prendre en compte la plupart des modèles de CA utilisés dans les entreprises. Nous proposons ensuite la génération cohérente et semi-automatique des politiques de CT à partir de politiques de CA existantes pour répondre au problème de cohérence. De plus, différentes fonctionnalités sont proposées pour résoudre les problèmes de densité, d’adaptabilité et d’interopérabilité. Afin de valider la pertinence de notre solution, nous proposons une étude (type questionnaire) auprès d’experts sécurité et d’administrateurs. Cette étude révèle des informations sur la taille des politiques gérées, la pénibilité à les définir ou encore l’utilité des fonctionnalités proposées pour résoudre les problèmes précédents. Enfin, nous testons notre preuve de concept sur des données aléatoires et réelles en prenant en compte les performances et la réactivité, validant ainsi que notre solution répond bien aux problèmes soulevés.