SAT en Parallèle

Parallel SAT solving

• Auteur / Autrice : Nicolas Szczepanski
• Direction : Gilles Audemard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 12/12/2017
• Etablissement(s) : Artois
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
• Jury : Président / Présidente : Chumin Li
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Gilles Audemard, Chumin Li, Gilles Dequen, Michaël Krajecki, Jean-Marie Lagniez, Thi Bich Hanh Dao
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Gilles Dequen, Michaël Krajecki

Mots clés

Mots clés contrôlés

Résolution de problème -- Informatique

Programmation parallèle (informatique)

Contraintes (intelligence artificielle)

Mots clés libres

SAT

Colonies d'abeilles

Solveurs SAT

Parallèle

Calcul distribué

Modèles de programmation hybride

SAT

SAT solvers

Parallel

Distributed computing

Hybrid programming models

Résumé

La thèse porte sur la résolution des problèmes de satisfaisabilité booléenne (SAT) dans un cadre massivement parallèle. Le problème SAT est largement utilisé pour résoudre des problèmes combinatoires de première importance comme la vérification formelle de matériels et de logiciels, la bio-informatique, la cryptographie, la planification et l’ordonnancement de tâches. Plusieurs contributions sont apportées dans cette thèse. Elles vont de la conception d’algorithmes basés sur les approches « portfolio » et « diviser pour mieux régner », à l’adaptation de modèles de programmation parallèle, notamment hybride (destinés à des architectures à mémoire partagée et distribuée), à SAT, en passant par l’amélioration des stratégies de résolution. Ce travail de thèse a donné lieu à plusieurs contributions dans des conférences internationales du domaine ainsi qu’à plusieurs outils (open sources) de résolution des problèmes SAT, compétitifs au niveau international.

This thesis deals with propositional satisfiability (SAT) in a massively parallel setting. The SAT problem is widely used for solving several combinatorial problems (e.g. formal verification of hardware and software, bioinformatics, cryptography, planning, scheduling, etc.). The first contribution of this thesis concerns the design of efficient algorithms based on the approaches « portfolio » and « divide and conquer ». Secondly, an adaptation of several parallel programming models including hybrid (parallel and distributed computing) to SAT is proposed. This work has led to several contributions to international conferences and highly competitive distributed SAT solvers.