Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Ayuna Barlukova
Direction : Florence HubertStéphane Honoré
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance le 21/03/2017
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille (Marseille ; 1994-....)
Jury : Président / Présidente : Magali Ribot
Examinateurs / Examinatrices : Angélique Stéphanou, François Devred, Assia Benabdallah
Rapporteur / Rapporteuse : Clair Poignard, Christian Poüs

Mots clés

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Mots clés contrôlés

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Résumé

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L'objectif de cette thèse est de proposer des modèles mathématiques permettant de décrire l'instabilité dynamique d'une population de microtubules (MTs) et l'effet de médicaments sur cette instabilité. L'instabilité dynamique des MTs joue un rôle extrêmement important dans les processus de la mitose et de la migration cellulaire et donc dans la progression tumorale. L'instabilité dynamique est un processus complexe qui implique différents états de la tubuline (polymérisée ou non-polymérisée, tubuline-GTP ou tubuline-GDP qui correspondent à deux états énergétiques différents des dimères) et qui résulte de processus chimiques (polymérisation, dépolymérisation, hydrolyse, recyclage, nucléation) liant ces différents états de la tubuline. Décrire cette complexité par le biais de modèles mathématiques permet alors de tester des hypothèses biologiques quant à l'impact de chacun de ces processus et l'action de molécules anti-MTs. De récents travaux suggèrent que le ''vieillissement'' des MTs impacte leur dynamique. Nous avons testé dans ce travail l'hypothèse que ce ''vieillissement'' accélère l'hydrolyse du GTP au sein de la tubuline. Nous avons construit de nouveaux modèles couplant deux équations de transport multi-D avec deux équations différentielles ordinaires impliquant des termes intégraux. Nous avons calibrer notre nouveau modèle à partir des données expérimentales; tester l'hypothèse biologique sur le mécanisme du processus de vieillissement; analyser la sensibilité du modèle par rapport aux paramètres décrivant les processus; tester différentes hypothèses quant l'effet des médicaments anti-MTs.