Proposition d'indicateurs des externalités environnementales basés sur l'ACV et les services écosystémiques
Auteur / Autrice : | Aurélien Bruel |
Direction : | Bertrand Guillaume, Nadège Troussier |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Ingénierie Sociotechnique des Connaissances, des Réseaux et du Développement Durable |
Date : | Soutenance le 12/12/2016 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Partenaire(s) de recherche : | Entreprise : Institut INSPIRE |
Laboratoire : Institut Charles Delaunay / ICD | |
Jury : | Président / Présidente : Nicolas Perry |
Examinateurs / Examinatrices : Nicolas Perry, Guillaume Junqua, Valérie Laforest, Bertrand Rose | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Guillaume Junqua, Valérie Laforest |
Résumé
Dans notre société actuelle, il s’avère difficile de déployer l’Écologie industrielle. Ceci peut s’expliquer par le fait que l’information à destination des décideurs est principalement issue des sciences naturelles et de l’ingénieur. Ainsi l’information apportée dans les processus de décision est focalisée sur l’étude physique des flux de matière et d’énergie. Elle semble peu pertinente pour interpeller les décideurs industriel et public. Pour cela, ce travail de thèse a pour objectif de mieux comprendre quels indicateurs utiliser pour mieux intégrer les impacts environnementaux dans les processus de décision industriel et public. Il s’intéresse en particulier à la prise en compte des externalités environnementales dans les processus de décision. Il cherche ainsi à mieux comprendre quelles sont les interactions entre le cycle de vie d’un produit et les services écosystémiques au niveau local au moyen de la méthodologie d’analyse du cycle de vie. Cette proposition est mise à l’épreuve en la développant sur un cas d’étude illustratif modélisant deux services écosystémiques liés au phénomène d’eutrophisation. Ensuite, des indicateurs des systèmes industriels sur les services écosystémiques sont testés dans un processus de validation expérimentale dans deux contextes de prise de décisions différents