Approches anytime et distribuées pour l'appariment de graphes

Anytime and distributed approaches for graph matching

• Auteur / Autrice : Zeina Abu-Aisheh
• Direction : Jean-Yves Ramel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/05/2016
• Etablissement(s) : Tours
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (2012-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : École polytechnique universitaire (Tours)
• Jury : Président / Présidente : Luc Brun
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Patrick Martineau, Romain Raveaux, Kaspar Riesen
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Christine Solnon, Francesc Serratosa

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation par contraintes

Appariement (statistique)

Systèmes à paramètres répartis

Parallélisme (informatique)

Explorations de graphes

Reconnaissance des formes (informatique)

Mots clés libres

Reconnaissance de formes

Appariement de graphes

Distance d'édition

Branch-and-Bound

Systèmes parallèle et distribué

Équilibrage de charge

Évaluation de performance

Contraintes de temps

Pattern Recognition

Graph Matching

Graph Edit Distance

Branchand-Bound

Distributed and Parallel Systems

Load Balancing

Performance Evaluation Metrics

Anytime Graph Matching

Time Constraints

Résumé

En raison de la capacité et de l'amélioration des performances informatiques, les représentations structurelles sont devenues de plus en plus populaires dans le domaine de la reconnaissance de formes (RF). Quand les objets sont structurés à base de graphes, le problme de la comparaison d'objets revient à un problme d'appariement de graphes (Graph Matching). Au cours de la dernière décennie, les chercheurs travaillant dans le domaine de l'appariement de graphes ont porté une attention particulière à la distance d'édition entre graphes (GED), notamment pour sa capacité à traiter différent types de graphes. GED a été ainsi appliquée sur des problématiques spécifiques qui varient de la reconnaissance de molécules à la classi fication d'images.

Due to the inherent genericity of graph-based representations, and thanks to the improvement of computer capacities, structural representations have become more and more popular in the field of Pattern Recognition (PR). In a graph-based representation, vertices and their attributes describe objects (or part of them) while edges represent interrelationships between the objects. Representing objects by graphs turns the problem of object comparison into graph matching (GM) where correspondences between vertices and edges of two graphs have to be found.