Thèse soutenue

Méthodes d’optimisation pour la conception inventive
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Auteur / Autrice : Lei Lin
Direction : Roland De Guio
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie industriel / Conception
Date : Soutenance le 01/04/2016
Etablissement(s) : Strasbourg
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg)
Jury : Président / Présidente : Gaetano Cascini
Examinateurs / Examinatrices : Ivana Rasovska
Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Castagna, Jean-Marc Le Lann

Résumé

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La thèse traite des problèmes d'invention où les solutions des méthodes d'optimisation ne satisfont pas aux objectifs des problèmes à résoudre. Les problèmes ainsi définis exploitent, pour leur résolution, un modèle de problème étendant le modèle de la TRIZ classique sous une forme canonique appelée "système de contradictions généralisées". Cette recherche instrumente un processus de résolution basé sur la boucle simulation-optimisation-invention permettant d'utiliser à la fois des méthodes d'optimisation et d'invention. Plus précisément, elle modélise l'extraction des contractions généralisées à partir des données de simulation sous forme de problèmes d'optimisation combinatoire et propose des algorithmes donnant toutes les solutions à ces problèmes.