Thèse soutenue

Une approche déclarative pour la génération de modèles

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Auteur / Autrice : Adel Ferdjoukh
Direction : Marianne Huchard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 20/10/2016
Etablissement(s) : Montpellier
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....)
Jury : Président / Présidente : Carmen Gervet
Examinateurs / Examinatrices : Marianne Huchard, Carmen Gervet, Jean-Michel Bruel, Michel Rueher, Clémentine Nebut, Franck Barbier
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Michel Bruel, Michel Rueher

Résumé

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Disposer de données dans le but de valider ou tester une approche ou un concept est d'une importance primordiale dans beaucoup de domaines différents. Malheureusement, ces données ne sont pas toujours disponibles, sont coûteuses à obtenir, ou bien ne répondent pas à certaines exigences de qualité ce qui les rend inutiles dans certains cas de figure.Un générateur automatique de données est un bon moyen pour obtenir facilement et rapidement des données valides, de différentes tailles, pertinentes et diversifiées. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche complète, dirigée par les modèles et basée sur la programmation par contraintes pour la génération de données.