Thèse soutenue

Ordonnancement sur Clouds avec arbitrage entre la performance et la consommation d'énergie : de la modélisation aux applications industrielles

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Auteur / Autrice : Daniel Balouek-Thomert
Direction : Eddy Caron
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 05/12/2016
Etablissement(s) : Lyon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale en Informatique et Mathématiques de Lyon (Lyon ; 2009-....)
Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure de Lyon (2010-...)
Laboratoire : Laboratoire de l'informatique du parallélisme (Lyon ; 1988-....) - AVALON - Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms
Jury : Président / Présidente : Noël de Palma
Examinateurs / Examinatrices : Eddy Caron, Noël de Palma, Christophe Cérin, Véronika Rehn-Sonigo, Laurent Lefèvre, Manish Parashar, Christine Morin, Patricia Stolf
Rapporteurs / Rapporteuses : Christophe Cérin, Véronika Rehn-Sonigo

Résumé

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L'utilisation massive des services connectés dans les entreprises et les foyers a conduit à un développement majeur des "Ciouds" ou informatique en nuage. Les Clouds s'imposent maintenant comme un modèle économique attractif où le client paye pour utiliser des ressources ou des services à la demande sans avoir à se préoccuper de la maintenance ou du coût réel de l'infrastructure. Ce développement rencontre cependant un obstacle majeur du point de vue des fournisseurs de ce type d'architecture : la consommation électrique des moteurs du cloud, les "datacenters" ou centre de données.Cette thèse s'intéresse à l'efficacité énergétique des Clouds en proposant un framework d'ordonnancement extensible et multi-critères dans le but d'augmenter le rendement d'une infrastructure hétérogène d'un point de vue énergétique. Nous proposons une approche basée sur un curseur capable d'aggréger les préférences de l'opérateur et du client pour la création de politiques d'ordonnancement. L'enjeu est de dimensionner au plus juste le nombre de serveurs et composants actifs tout en respectant les contraintes d'exploitation, et ainsi réduire les impacts environnementaux liés à une consommation superflue.Ces travaux ont été validés de façon expérimentale sur la plateforme Grid'SOOO par leur intégration au sein de l'intergiciel DIET et font l'objet d'un transfert industriel au sein de la plateforme NUVEA que nous proposons. Cette plate-forme fournit un accompagnement pour l'opérateur et l'utilisateur allant de l'audit à l'optimisation des infrastructures.