Mise en place d'un Système d'Information Décisionnel pour le suivi et la prévention des épidémies

Implementation of decision information system for monitoring and preventing epidemics

• Auteur / Autrice : Fatima-Zohra Younsi
• Direction : Omar Boussaid, Djamila Hamdadou
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 17/02/2016
• Etablissement(s) : Lyon en cotutelle avec Université d'Oran
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale InfoMaths (Lyon ; 2009-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université Lumière (Lyon ; 1969-....)
• Jury : Président / Présidente : Karim Bouamrane
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Omar Boussaid, Djamila Hamdadou, Gilles Zurfluh, Sidi Mohammed Benslimane, Fadila Bentayeb

Mots clés

Mots clés contrôlés

Oran (Algérie)

Algérie

Grippe

Modèles mathématiques

Prévention

Épidémies

Mots clés libres

Modèle à compartiments SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed)

Réseau social Small Worl (SW)

Modèle hybride SEIR-SW

Entrepôt de données

Spatial OLAP

Simulation

Système d’information

Analyse du réseau social

Compartmental SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed) model

Small World social network (SW)

SEIR-SW hybrid model

Data warehouse

Spatial OLAP

Simulation

Spatial Reference System

Social network analysis

Résumé

Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé publique. Devant l’augmentation des résistances bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie devient particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l'avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Cela nécessite une mise en place des dispositifs de suivi et de prévention. Dans ce contexte, nous nous intéressons, dans le présent travail, à l’élaboration d’un Système d’Information Décisionnel Spatio-temporel pour le suivi et la surveillance du phénomène de propagation de l’épidémie de la grippe saisonnière au sein de la population de la ville d’Oran (Algérie). L’objectif de ce système est double : il consiste, d’une part, à comprendre comment l’épidémie se propage par l’utilisation du réseau social Small World (SW) et du modèle à compartiments d’épidémie SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed), et d’autre part, à stocker dans un entrepôt les données multiples tout en les analysant par un outil d’analyse en ligne de donnée Spatiale dit SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing).

Today, infectious diseases represent a major public health problem. With the increase of bacterial resistance, the emergence of new pathogens and the rapid spread of epidemic, monitoring and surveillance of disease transmission becomes important. In the face of such a threat, the society must prepare in advance to respond quickly and effectively if an outbreak is declared. This requires setting up monitoring mechanisms and prevention.In this context, we are particularly interested by development a Spatiotemporal decision support system for monitoring and preventing the phenomenon of seasonal influenza epidemic spread in the population of Oran (city at Algeria).The objective of this system is twofold: on one hand, to understand how epidemic is spreading through the social network by using SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed) compartmental model within Small World network, and on the other hand, to store multiple data in data warehouse and analyzing it by a specific online analysis tool Spatial OLAP (Spatial on-line Analytical Processing).