Vers un système de recommandations de compétences à partir de traces collaboratives
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Auteur / Autrice : | Ning Wang |
Direction : | Marie-Hélène Abel, Jean-Paul Barthès, Elsa Negre |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Information Technology : Unité de recherche Heudyasic (UMR-7253) |
Date : | Soutenance le 20/10/2016 |
Etablissement(s) : | Compiègne |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] / Heudiasyc |
Mots clés
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Résumé
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Les systèmes de recommandation sont conçus dans une variété d'applications pour aider à la prise de décision. Dans un environnement collaboratif, le système de recommandation peut guider la collaboration. Les utilisateurs laissent des traces d’interaction lorsqu'ils collaborent sur une plateforme numérique. Ces traces peuvent être analysées pour détecter les signaux forts et les signaux faibles d’une collaboration. Cette thèse porte sur la mise en œuvre d'un système de recommandation exploitant les traces de collaboration dans un environnement informatique. Les travaux réalisés ont été testés au sein de la plateforme web collaborative E-MEMORAe.