Développement d’une méthode de gestion des risques de projet et d’aide à la décision en contexte incertain : application au domaine des énergies renouvelables

Method development for project risk management and decision aid under uncertainties

• Auteur / Autrice : Elodie Rodney
• Direction : Denys Breysse, Yves Ducq
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique
• Date : Soutenance le 12/12/2016
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de mécanique et d'ingénierie de Bordeaux - Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde)
• Jury : Président / Présidente : Olivier Deck
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Denys Breysse, Yves Ducq, Olivier Deck, Didier Gourc, Franck Marle, Yann Ledoux, Michel Coudrais-Duhamel
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Didier Gourc, Franck Marle

Mots clés

Mots clés contrôlés

Incertitude

Systèmes complexes

Systèmes d'aide à la décision

Gestion de projets

Prise de décision

Gestion du risque

Énergies renouvelables

Mots clés libres

Gestion des risques

Modélisation

Systèmes complexes

Energies renouvelables

Solaire thermodynamique à concentration

Projet

Décision

Incertitudes

Risk management

Modelling

Complex systems

Renewable energy

Concentrated solar power

Project

Decision

Uncertainties

Résumé

Le risque est une propriété inhérente de chaque projet. En effet, tout projet est soumis, durant l’ensemble de son cycle de vie, à de nombreux risques qui sont d’origine interne et externe dont la maîtrise est un enjeu crucial pour la réussite du projet. Beaucoup d'outils de gestion des risques ont été développés, mais ont la faiblesse récurrente de ne représenter que le projet et traitent le risque de façon isolée. Les risques affectant le projet et étant générés par ce dernier, il est nécessaire de prendre en compte les nombreuses et complexes interactions entre projet, environnement et risques.Les travaux réalisés visent à mettre en place une méthode de gestion des risques inhérents aux projets en général et plus particulièrement aux projets du domaine compétitif des énergies renouvelables.Cette méthode s’appuie sur un cadre formel et des outils applicatifs permettant d’optimiser le management des risques liés au projet. En effet, un cadre de modélisation servant de support à la méthode et ayant pour but de faciliter la modélisation du projet en tant que système complexe a été déterminé. De plus, la représentation des interactions inhérentes au projet et la prise de décision ont été rendues possibles par la nature des attributs caractérisant les entités du projet et de son environnement, et les différents modèles d’évaluation, d’interprétation et de choix des alternatives. Cette méthode a été adaptée à la prise en compte des incertitudes inhérentes au projet et à son environnement. Pour cela, nous avons d’abord procédé à l’identification et à la description des incertitudes via la réalisation d’une base de connaissances relatives aux facteurs de risques et à la documentation des variables incertaines. Les incertitudes ont ensuite été formalisées, propagée et évaluées.

Risk is an inherent property of each project. Indeed, any project faces, throughout its whole life cycle, numerous risks. Those risks can have an internal or an external origin. Be able to control risks is a crucial stake for the project success. Many risk management tools have been developed, but have the recurring weakness of representing only the project and treating the risk in isolation. Risks affect the project and are generated by the project itself. So, it is necessary to consider the numerous and complex interactions between project, environment and risks.The work carried out aims to develop a risk management method suitable for all types of projects and more particularly for projects of the competitive field of renewable energies.This method relies on a formal framework, as well as on application tools to optimize project risk management. Indeed, a modeling framework which supports the method and aims to facilitate the modeling of the project as a complex system has been developed. Moreover, the representation of the interactions and the decision making have been allowed by the nature of the attributes characterizing the entities of the project and its environment and the different models for evaluation, interpretation and selection of alternatives. This method was adapted to the uncertain context. For this purpose, uncertainties have been identified and described via the realization of a data base on risk factors. Then, uncertainties have been formalized, propagated and evaluated.